隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，社會對于數(shù)據(jù)專業(yè)人才的需求量也越來越多，現(xiàn)在數(shù)據(jù)相關的專業(yè)課程很多，數(shù)據(jù)科學專業(yè)就是其中一類，專業(yè)主要研究計算機科學和大數(shù)據(jù)處理技術等相關的知識和技能，是理論性與應用性的結合，那么接下來小編就帶著大家一起來了解下都柏林大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)申請要求高嗎?錄取要求全面解析的相關介紹，以供各位學子進行參考。

　　都柏林大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)申請要求

　　1、數(shù)據(jù)與計算科學MSc Data and Computational Science

　　錄取要求

　　學術要求：數(shù)學、物理、統(tǒng)計、工程等專業(yè)本科背景申請人

　　語言要求：雅思總分不低于6.5，單項不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周語言班

　　課程模塊

　　使用Python進行數(shù)據(jù)編程

　　貝葉斯分析法

　　高級預測分析|時間序列分析

　　高級計算科學|數(shù)值算法等

　　就業(yè)機會

　　畢業(yè)生可進入信息通訊類企業(yè)|金融服務行業(yè)|咨詢公司等

　　過往畢業(yè)生雇主包括Facebook、谷歌、領英、花旗銀行、德勤、埃森哲、Paddy Power、SAP等

　　2、數(shù)據(jù)分析(精準醫(yī)療)MSc Data Analytics for Precision Medicine

　　錄取要求

　　學術要求：該課程面向醫(yī)學、生物或化學相關背景申請人，包括生物技術、生物化學，微生物學，遺傳學，神經(jīng)科學，生理學，藥理學，藥物化學學士學位等。

　　語言要求：雅思總分不低于6.5，單項不低于6.0或同等要求

　　課程模塊

　　醫(yī)學研究設計和行為準則

　　生命科學領域數(shù)據(jù)挖掘與分析

　　機器學習|用R語言編程

　　信息可視化|高通量技術

　　生物統(tǒng)計學及數(shù)據(jù)管理

　　精準醫(yī)療在傳染病中的應用

　　生物數(shù)據(jù)研究項目或實習機會

　　暑期學期，學生可選擇進行短期實習/研究項目完成學分模塊。

　　3、社會數(shù)據(jù)分析MSc Social Data Analytics

　　錄取要求

　　學術要求：社會科學、統(tǒng)計學或計算機科學本科背景申請人

　　語言要求：雅思總分不低于6.5，單項不低于6.0或同等要求，可匹配7周語言班

　　*至少修習過Python,Golang其中一門編程語言

　　*遞交申請時至少提供雅思總分6.0語言成績

　　課程模塊

　　社會模擬：方法和模型

　　用R語言進行數(shù)據(jù)分析

　　算法解決問題|信息可視化

　　數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)

　　Python數(shù)據(jù)科學

　　Python機器學習

　　民族主義與社會變革|人口和社會

　　有組織暴力及社會等

　　暑期學期，學生可選擇進行短期實習/畢業(yè)論文完成學分模塊。

　　就業(yè)機會

　　畢業(yè)生可在教育、衛(wèi)生和社會福利等部門以及信息技術、金融和咨詢領域企業(yè)擔任數(shù)據(jù)分析師角色

　　4、政治學與數(shù)據(jù)科學MSc Politics and Data Science

　　錄取要求

　　學術要求：該課程面向兩類背景學生開放，計算機科學或相關技術類/政治學或相關社會科學類本科背景申請人

　　語言要求：語言要求為雅思總分不低于6.5，單項不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周語言班

　　課程模塊

　　該課程針對社會學科與理工科背景的申請人，課程設置如下：

　　就業(yè)機會

　　該項目畢業(yè)生既具備政治學與社會學科的背景，也擁有扎實的數(shù)據(jù)處理分析能力，能夠勝任不同就業(yè)部門的工作，此外，畢業(yè)生也能夠繼續(xù)深造，選擇攻讀社會科學或數(shù)據(jù)分析類博士學位。

　　就業(yè)方向：政府部門、國際組織、非政府組織、非盈利組織、信息技術行業(yè)、智庫等

　　就業(yè)職位：政策顧問、社會數(shù)據(jù)分析師、信息管理崗位、PhD等

　　5、金融數(shù)據(jù)科學MSc Financial Data Science

　　錄取要求

　　學術要求：本課程適合工程、計算機科學、數(shù)學和商學(涉及定量課程)背景申請人

　　語言要求：雅思總分不低于7.0，單項不低于6.0或同等要求，可匹配7周語言班

　　課程模塊

　　金融定量方法|金融機器學習

　　財務數(shù)據(jù)科學

　　數(shù)字時代的銀行與金融學

　　衍生證券|財務分析

　　金融計量經(jīng)濟學

　　金融科技等

　　就業(yè)機會

　　數(shù)據(jù)科學|金融服務

　　投資管理|風險管理

　　銀行與信貸風險等

　　都柏林大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)就業(yè)方向

　　1. 數(shù)據(jù)科學家： 數(shù)據(jù)科學家是數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)技術領域的人才，職業(yè)前景非常廣闊，可以在各個行業(yè)和領域工作，如金融、醫(yī)療、科技等。

　　2. 大數(shù)據(jù)工程師：大數(shù)據(jù)工程師是負責設計、構建和維護大規(guī)模數(shù)據(jù)系統(tǒng)的專業(yè)人才。

　　3. 數(shù)據(jù)分析師： 數(shù)據(jù)分析師是負責對數(shù)據(jù)進行分析和解釋的專業(yè)人才。

　　這就是都柏林大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)的相關介紹。隨著全球化和國際化程度的不斷提高，越來越多的人選擇到國外留學，出國留學已經(jīng)成為了許多人實現(xiàn)個人夢想和發(fā)展的重要途徑，也是許多國家推動人才培養(yǎng)和國際交流的重要手段，去國外留學可以選擇的申請方案也不止一種，在此過程中，選擇一個靠譜的留學機構顯然能讓你省不少心，專業(yè)的留學團隊可以為你規(guī)劃更好留學方案。