不管在中國(guó)還是在澳洲，數(shù)據(jù)科學(xué)都屬于新興的學(xué)科，現(xiàn)在我們已經(jīng)處于大數(shù)據(jù)時(shí)代，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多行業(yè)都需要利用到數(shù)據(jù)科學(xué)方面的知識(shí)，澳洲目前急需數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域方面的人才，確切來說數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)是一個(gè)移民專業(yè)，學(xué)生如果能夠就讀該專業(yè)，畢業(yè)后獲得永居權(quán)的幾率高。澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)研究生排名怎樣?今天小編就向大家做簡(jiǎn)單的回答，以供各位學(xué)子思考。

　　澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)研究生排名怎樣

　　墨爾本大學(xué)

　　學(xué)制：2年

　　學(xué)費(fèi)：44256澳幣

　　綜合排名：澳洲第3，世界第41

　　申請(qǐng)要求：

　　本科計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)，學(xué)過1門計(jì)算機(jī)科學(xué)(編程)+微積分2和線性代數(shù)

　　C9學(xué)校72分，985學(xué)校76分，211學(xué)校80分，雙非學(xué)校84分

　　雅思6.5分，單項(xiàng)不低于6分

　　悉尼大學(xué)

　　學(xué)制：1年

　　學(xué)費(fèi)：46000澳幣

　　綜合排名：澳洲第2，世界第40

　　申請(qǐng)要求：

　　本科相關(guān)專業(yè)

　　985/211學(xué)校75分，雙非學(xué)校80分

　　雅思6.5分，單項(xiàng)不低于6分

　　莫納什大學(xué)

　　學(xué)制：1年，1.5年，2年都有

　　學(xué)費(fèi)：42800澳幣

　　綜合排名：澳洲第6，世界第55

　　申請(qǐng)要求：

　　2年學(xué)制可跨專業(yè)申請(qǐng)，1,5年學(xué)制需計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，1年學(xué)制需計(jì)算機(jī)相關(guān)榮譽(yù)學(xué)位

　　均分要求75分

　　雅思6.5分，單項(xiàng)不低于6分

　　昆士蘭大學(xué)

　　學(xué)制：1.5年和2年均有

　　學(xué)費(fèi)：45120澳幣

　　綜合排名：澳洲第5，世界第46

　　申請(qǐng)要求：

　　本科相關(guān)專業(yè)

　　985/211學(xué)校75分，雙非學(xué)校80分

　　雅思6.5分，單項(xiàng)不低于6分

　　阿德萊德大學(xué)

　　學(xué)制：2年

　　學(xué)費(fèi)：43000澳幣

　　綜合排名：澳洲第8，世界第106

　　申請(qǐng)要求：

　　本科任何專業(yè)，擁有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

　　985/211學(xué)校75分，雙非學(xué)校80分

　　雅思6.5分，單項(xiàng)不低于6分

　　數(shù)據(jù)科學(xué)就業(yè)方向

　　1.Data Analyst 數(shù)據(jù)分析師

　　數(shù)據(jù)分析師側(cè)重于利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，日常的主要工作內(nèi)容為收集數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、然后做一些分析或可視化處理，對(duì)編程語言有一定的要求，如 R，Python，Javascript，C/C++，SQL等。初級(jí)的Analyst的工作就是配合Scientist和Engineer，當(dāng)業(yè)務(wù)需求使用某些方法的時(shí)候，他們就是一線操作者，當(dāng)scientist要數(shù)據(jù)，他們要收集清理數(shù)據(jù)，當(dāng)客戶或者子公司要數(shù)據(jù)，他們也要收集清理數(shù)據(jù)。得出最終的分析報(bào)告給產(chǎn)品組工程組或管理層。 所以從這個(gè)角度講，analyst只是非常純粹的在和數(shù)據(jù)打交道罷了。

　　2.Data Scientist 數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家是數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常具有復(fù)合型的高級(jí)崗位，往往需要具備能夠獨(dú)立完成一整套數(shù)據(jù)分析過程的能力：從數(shù)據(jù)提取，整合、并進(jìn)行分層，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)或其他復(fù)雜的分析，創(chuàng)造引人注目的可視化詮釋和效果，開發(fā)具有更寬廣應(yīng)用前景的數(shù)據(jù)工具。實(shí)際工作中主要的精力大概在分布式算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化上，特別是后者，是極具挑戰(zhàn)性的，需要資深的數(shù)據(jù)科學(xué)家來完成，因此需要非常強(qiáng)大的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)背景，在優(yōu)化問題上很有經(jīng)驗(yàn)。

　　3.Data Architect 數(shù)據(jù)架構(gòu)師

　　都說不想當(dāng)數(shù)據(jù)架構(gòu)師的程序猿不是一個(gè)好前端。因?yàn)橐粋€(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)架構(gòu)師應(yīng)該對(duì)所在領(lǐng)域的主流技術(shù)體系有一個(gè)全面清晰的認(rèn)識(shí)，對(duì)某一種技術(shù)的原理、運(yùn)作機(jī)理有深入的理解，是該領(lǐng)域的專家，同時(shí)具有將客觀事物抽象出來的能力，關(guān)注當(dāng)前技術(shù)前沿和熱點(diǎn)，使用最高效的方式解決問題。他們的日常主要任務(wù)為創(chuàng)建數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合、集中、和維護(hù)。具體來講，要求會(huì) SQL，XML，HIVE，PIG，SPARK等，對(duì)數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)有深入了解，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)倉庫解決方案等。

　　4.Data Engineer 數(shù)據(jù)工程師

　　作為一個(gè)新興的職業(yè)類型， 數(shù)據(jù)工程師更傾向于掌握 “戰(zhàn)術(shù)層面” 的具體數(shù)據(jù)技能，專注于使數(shù)據(jù)可用并能夠在生產(chǎn)環(huán)境中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，如具體的編程語言、操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫等;而數(shù)據(jù)科學(xué)家更傾向于“戰(zhàn)略層面”的數(shù)據(jù)技能，如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等。他們的日常主要工作內(nèi)容是用SQL來回答分析型問題，用腳本來做數(shù)據(jù)集成，清洗ETL(提取-轉(zhuǎn)換-裝載)任務(wù)和使用Hadoop生態(tài)工具等，對(duì)編程語言要求較高，SQL，HIVE，PIG，R，MATLAB，SAS，SPSS，Python，Java，Ruby，C++，Perl等等都要會(huì)。

　　5.Database Administrator 數(shù)據(jù)庫管理員

　　數(shù)據(jù)庫管理員和數(shù)據(jù)分析的關(guān)聯(lián)不是很大，類似于一個(gè) IT職位，職責(zé)為管理數(shù)據(jù)以及支持?jǐn)?shù)據(jù)管理的設(shè)施，確保數(shù)據(jù)庫是提供給所有相關(guān)用戶，正在正確、安全的執(zhí)行，因此可能會(huì)用到SQL，hadoop及相關(guān)查詢語言，如Hive和Pig。日常專注于優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的讀寫和管理。

　　WordSunny的申請(qǐng)導(dǎo)師全部是匹配具有留學(xué)經(jīng)歷的、同專業(yè)的申請(qǐng)導(dǎo)師，由招生官、外籍文書導(dǎo)師、學(xué)霸前輩組成的申請(qǐng)夢(mèng)之隊(duì)，3000+的名校學(xué)霸一對(duì)一提供指導(dǎo)，讓前人的智慧和經(jīng)驗(yàn)幫助你少走彎路。

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