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2023年澳洲這兩所大學的機器人研發(fā)專業(yè) 讓你成為AI時代的領軍者!

  隨著計算機技術的高速發(fā)展,機器人的創(chuàng)造為人們的生活帶來了極大的便利,也將這個人們的生活邁入智能化、數(shù)字化。從而對機器人研發(fā)人員的需求量非常走俏,澳洲的工程專業(yè)國際領先,很多院校都開設了機器人專業(yè),下面,小編就為大家?guī)砹?strong>澳洲2所大學的機器人研發(fā)專業(yè),希望對大家有所幫助:

澳洲大學機器人研發(fā)專業(yè)

  澳洲國立大學

  Master of Machine Learning and Computer Vision

  該課程為學生提供了特定的知識,并為學生提供具有競爭力的專業(yè)技能和高度靈活性的準備,讓他們在機器學習和計算機視覺領域建立自己的職業(yè)生涯。

  · 學制:2年

  · 開學時間:2月,7月

  · 學費:47880澳元/年(2023年)

  學術要求:

  · 本科相關專業(yè)(電氣/電子工程、計算機科學、軟件工程、計算機工程、自動化、機電一體、通信、數(shù)學、物理、生物信息學、控制系統(tǒng)和工程、統(tǒng)計學、人工智能、生物醫(yī)學、光學工程),建議均分985/211院校至少75%,雙非院校至少85%;或

  · 本科相關專業(yè),建議均分985/211院校至少65%,雙非院校至少75%,且擁有3年相關工作經(jīng)驗

  注釋:澳洲國立大學工程學院視大連理工大學、華東理工大學、南京理工大學、山東大學(威海)等同于985院校;均擇優(yōu)錄取

  語言要求:

  · 雅思:均分6.5,單項6;或

  · 托福:總分80,寫作閱讀20,口語聽力18;或

  · PTE:均分64,單項55

  · 課程設置:

  課程設置

  必修課程4門:

  · ENGN6528 - Computer Vision 計算機視覺

  · ENGN8501 - Adv Topics in Computer Vision 計算機視覺的高級主題

  · COMP6670 - Intro to Machine Learning 機器學習入門

  · COMP8600 - Statistical Machine Learning 統(tǒng)計機器學習

  下列課程中選修1門:

  · COMP6710 - Structured Programming 結構化編程

  · COMP6730 - Programming for Scientists 科學家編程

  下列課程中選修1門:

  · ENGN6250 - Prof Prac 1 專業(yè)實踐1

  · ENGN8260 - Prof Prac 2 專業(yè)實踐2

  下列課程中選修4門:

  · COMP6262 - Logic 邏輯學

  · COMP6320 - Artificial Intelligence 人工智能

  · COMP6490 - Document Analysis 文件分析

  · COMP8420 - Neural Networks, Deep Learning 神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習

  · COMP8620 - Advanced Topics in A.I. A.I.中的高級主題

  · COMP8650 - Adv Topics in Machine Learning 機器學習的高級主題

  · COMP8691 - Optimisation 優(yōu)化

  · ENGN6627 - Robotics 機器人技術

  · ENGN8534 - Information Theory 信息理論

  · ENGN8535 - Data Analytics 數(shù)據(jù)分析

  · ENGN8536 - Advanced Topics Mechatronics 機電一體化高級主題

  下列課程中選修1門:

  · ENGN8602 - Research Project 研究項目

  · ENGN6200 - Engineering Internship (3~6 months) 工程實習

澳洲大學機器人研發(fā)專業(yè)

  阿德萊德大學

  Master of Machine Learning

  該課程是由澳洲機器學習研究所(AIML)的尖端研究和廣泛的行業(yè)聯(lián)系所驅動的,跨越不同的國際部門:從健康、醫(yī)療技術、國防和安全到環(huán)境和自然資源。從應用或技術專業(yè)中選擇,學生將進行精心平衡的面授強化課程、工作綜合學習和在線學習。兩年的全日制學位將使學生具備以下條件:

  · 在機器學習和人工智能應用開發(fā)方面,包括在深度學習和視覺問題回答等專業(yè)領域的高度先進技術技能

  · 牢牢把握機器學習和人工智能帶來的商業(yè)、組織和研究機會

  · 深刻理解學科的倫理和社會考慮因素

  · 通過重大研究或行業(yè)項目,獲得寶貴的實際經(jīng)驗的機會

  · 廣泛的行業(yè)聯(lián)系和網(wǎng)絡

  學制:2年

  開課時間:2月,或7月

  學費:43000澳元/年(2023年)

  學術要求:本科任何專業(yè)背景,且擁有一定數(shù)學基礎,建議均分985院校75%,雙非院校80%

  語言要求:

  · 雅思:均分6.5,單項6;或

  · 托福:總分79,寫作21,口語18,聽力閱讀13;或

  · PTE:均分58,單項50

  課程設置:

  必修課程:

  · Foundations of Computer Science - Python A 計算機科學基礎 - Python A

  · Foundations of Computer Science - Python B 計算機科學基礎 - Python B

  · Using Machine Learning Tools 使用機器學習工具

  · Mathematical Foundations of Data Science 數(shù)據(jù)科學的數(shù)學基礎

  · Human and Ethical Factors in Computer Science 計算機科學中的人文和倫理因素

  · Introduction to Statistical Machine Learning 統(tǒng)計機器學習介紹

  · Machine Learning and Artificial Intelligence 機器學習和人工智能

  專業(yè)必修課程:

  1)Applied Specialisation 應用專業(yè)

  · Applied Machine Learning 應用機器學習

  · Political institutions & Policy Making 政治機構和決策

  2)Technical Specialisation 技術專業(yè)

  · Deep Learning Fundamentals 深度學習基礎知識

  · Artificial Intelligence 人工智能

  選修課程:

  · Mining Big Data 挖掘大數(shù)據(jù)

  · Cybersecurity Fundamentals 網(wǎng)絡安全基礎知識

  · Advanced Algorithms 高級算法

  · Probability & Statistics 概率與統(tǒng)計

  · Artificial Intelligence 人工智能

  · Computer Vision 計算機視覺

  · Applied Natural Language Processing 應用自然語言處理

  · Deep Learning: Image Processing 深度學習:圖像處理

  · Specialised Programming 專業(yè)編程

  · Computer Networks & Applications 計算機網(wǎng)絡與應用

  · Systems Programming 系統(tǒng)編程

  · Parallel and Distributed Computing 并行和分布式計算

  · Applied Machine Learning 應用機器學習

  · Operating Systems 操作系統(tǒng)

  · Distributed Systems 分布式系統(tǒng)

  · Secure Programming 安全編程

  · Specialised Programming 專業(yè)編程

  · Deep Learning Fundamentals 深度學習基礎知識

  · Political Institutions and Policy-Making 政治機構和政策制定

  研究或行業(yè) 項目:

  · Master of Machine Learning Research Project/Industry Project Part A 機器學習碩士研究項目/行業(yè)項目A部分

  · Master of Machine Learning Research Project/Industry Project Part B 機器學習碩士研究項目/行業(yè)項目B部分

  綜上所述,以上講的就是關于澳洲大學機器人研發(fā)專業(yè)的相關問題介紹,希望能給各位赴澳留學的學子們指點迷津。出國留學是一個具有挑戰(zhàn)性的過程,除了不斷提高自己的各項水平之外,找準時間點,掌握關鍵信息,也是成功獲得Offer的通關秘籍。成立50余年,協(xié)助10余萬名學生成功留學的IDP中國竭力為您提供專業(yè)的申請指導,助您實現(xiàn)留學夢!

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