在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)日趨活躍的當下，大數(shù)據(jù)技術(shù)演變和應(yīng)用創(chuàng)新加速發(fā)展，大數(shù)據(jù)在推動經(jīng)濟發(fā)展、改善公共服務(wù)乃至國家安全方面扮演著非常重要的作用，從而需要更多既具有數(shù)據(jù)分析能力又有創(chuàng)新思想的復(fù)合型人才，為了順應(yīng)時代的需求，澳大利亞悉尼科技大學(xué)就開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)與創(chuàng)新碩士專業(yè)，下面，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　Master of Data Science and Innovation

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與創(chuàng)新碩士是分析和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的一個世界領(lǐng)先的研究項目。

　　本課程采用跨學(xué)科的方法，利用來自不同領(lǐng)域的一系列觀點，并將其與行業(yè)經(jīng)驗、現(xiàn)實世界的項目和自我指導(dǎo)的研究相結(jié)合，使畢業(yè)生了解分析的潛力，以轉(zhuǎn)變實踐。該課程以多種模式提供，包括現(xiàn)代在線和面對面學(xué)習體驗在UTS的尖端設(shè)施。

　　課程設(shè)置：

　　核心課程

　　36100 Data Science for Innovation

　　36103 Statistical Thinking for Data Science

　　36106 Machine Learning Algorithms and Applications

　　36105 iLab 2

　　36104 Data Visualisation and Narratives

　　選項

　　94693 Big Data Engineering

　　94697 Data Science Internship A

　　94698 Data Science Internship B

　　94699 Data Science Internship C

　　94692 Data Science Practice

　　36109 Data and Decision Making

　　94691 Deep Learning

　　36101 Leading Data Science Initiatives

　　36102 iLab 1

　　選修課

　　CBK91917 Free Electives

　　37458 Advanced Bayesian Methods

　　32513 Advanced Data Analytics Algorithms

　　36114 Advanced Data Science for Innovation

　　32113 Advanced Database

　　36113 Applied Data Science for Innovation

　　94693 Big Data Engineering

　　42904 Cloud Computing and Software as a Service

　　94697 Data Science Internship A

　　94698 Data Science Internship B

　　94699 Data Science Internship C

　　94692 Data Science Practice

　　36109 Data and Decision Making

　　32606 Database

　　94691 Deep Learning

　　32130 Fundamentals of Data Analytics

　　37242 Introduction to Optimisation

　　36101 Leading Data Science Initiatives

　　37459 Multivariate Data Analysis

　　15315 Project Management Principles

　　37252 Regression and Linear Models

　　42913 Social and Information Network Analysis

　　94689 Special Subject 1 (FTDI)

　　32547 UNIX Systems Programming

　　60117 Understanding Data and Statistical Design

　　36102 iLab 1

　　申請條件：

　　以平均績點7.00的標準，取得至少4.0的成績，以及

　　相關(guān)學(xué)科，如信息技術(shù)，數(shù)學(xué)科學(xué)，物理和天文學(xué)，工程，會計，商業(yè)和管理，銀行，金融和相關(guān)領(lǐng)域，或經(jīng)濟學(xué)和計量經(jīng)濟學(xué)。

　　如果申請人的學(xué)歷不屬于上述列出的學(xué)科，但他們有至少兩年的全職或兼職同等工作經(jīng)驗，在數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)庫管理或編程相關(guān)領(lǐng)域，他們可能會被考慮入學(xué)。為了支持他們的申請，他們必須提供:

　　概述工作經(jīng)歷和教育程度，以及其他相關(guān)證據(jù)和信息的簡歷

　　語言要求：

　　英語水平要求:學(xué)術(shù)類雅思6.5分，寫作6.0分;或托福:論文:550-583，總成績:TWE 4.5，網(wǎng)絡(luò):79-93，總成績:寫作21;或AE5:通過;或PTE: 58-64，寫作分數(shù)50分;或C1A/C2P: 176-184，寫作分數(shù)169。

　　職業(yè)前景：

　　本課程培養(yǎng)學(xué)生參與數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展的各種新興職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)藝術(shù)家、數(shù)據(jù)記者和數(shù)據(jù)驅(qū)動政策專家等。雖然其他課程也為這些職業(yè)提供了基礎(chǔ)，但這個獨特的跨學(xué)科課程是澳大利亞第一個將創(chuàng)造力和創(chuàng)新作為不可或缺的組成部分的課程，培養(yǎng)出具備強大的技術(shù)、創(chuàng)造性思維和數(shù)據(jù)倫理技能的行業(yè)準備畢業(yè)生。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于澳大利亞悉尼科技大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與創(chuàng)新碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴澳留學(xué)的學(xué)子們指點迷津。近年來，赴澳留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時，很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習的費用等諸多問題困擾不斷，別擔心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時，更多關(guān)于赴澳留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!