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卡內(nèi)基梅隆大學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè) 讓你成為科學(xué)界的分析型人才!

  隨著大數(shù)據(jù)概念的興起,各行各業(yè)的商業(yè)決策都依賴大數(shù)據(jù),數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為了一種新趨勢(shì),數(shù)據(jù)分析人才的需求量將持續(xù)上漲,國(guó)內(nèi)目前鮮少有大學(xué)培養(yǎng)此類人才,而美國(guó)相繼很多大學(xué)都開設(shè)了數(shù)據(jù)分析專業(yè),這不卡內(nèi)基梅隆大學(xué)就開設(shè)了科學(xué)數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè),下面,就隨小編來(lái)看看吧,希望對(duì)大家有所幫助:

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè)

  MS in DATA ANALYTICS FOR SCIENCE

  科學(xué)數(shù)據(jù)分析碩士課程是為尋求在數(shù)據(jù)科學(xué)的許多方面獲得額外技能的學(xué)生創(chuàng)建的學(xué)位課程。與現(xiàn)有的以計(jì)算機(jī)科學(xué)或工程背景為設(shè)計(jì)背景的學(xué)位課程不同,該課程是為具有基礎(chǔ)科學(xué)背景的學(xué)生量身定制的,如生物、物理、數(shù)學(xué)、化學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域。

  課程設(shè)置:

  Fall

  Mini I (August – October)

  21670 - Linear Algebra for Data Science

  38610 - Modern Programming for Data Scientists

  Mini II (October – December)

  38611 - Introduction to Large-Scale Computing in Science

  Full Semester (August – December)

  21671 - Computational Linear Algebra

  36600 - Essentials of Statistical Practice for Graduate Students - OR - 36617 - Applied Linear Models

  38615 - Computational Modeling, Statistical Analysis and Machine Learning in Science

  Spring

  Mini III (January – March)

  38613 - Communication Skills and Professional Development

  Mini IV (March –May)

  38612 - Information Visualization for Scientists

  Full Semester (January – May)

  38616 - Neural Networks and Deep Learning in Science

  38617 - MS-DAS Capstone Project Course

  Electives

  02604 - Fundamentals of Bioinformatics

  02613 - Algorithms & Advanced Data Structures

  02710 - Computational Genomics

  09763 - Molecular Modeling & Computational Chemistry

  09860 - Digital Molecular Design Studio

  10708 - Probabilistic Graphical Models

  10725 - Convex Optimization

  16720 - Computer Vision

  21270 – Introduction to Mathematical Finance

  21690 – Methods of Optimization

  21765 – Intro to Parallel Computing & Scientific Computation

  33456 – Advanced Computational Physics

  36662 – Methods of Statistical Learning

  42685 – Biostatistics

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè)

  申請(qǐng)條件:

  候選人將在入學(xué)前完成生物、化學(xué)、數(shù)學(xué)、物理或相關(guān)科學(xué)專業(yè)的本科學(xué)位。此外,學(xué)生應(yīng)具備:

  完成Python編程入門課程,或能夠通過(guò)個(gè)人/專業(yè)經(jīng)驗(yàn)證明具有同等水平的知識(shí)。

  完成本科水平的線性代數(shù)入門課程。

  目的聲明

  你的目的陳述應(yīng)該寫得很好,1-2頁(yè),詳細(xì)說(shuō)明:

  您攻讀數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士學(xué)位的動(dòng)機(jī);

  有實(shí)習(xí)、研究和/或編程經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  未來(lái)職業(yè)意向。

  簡(jiǎn)歷

  你將被要求上傳你的簡(jiǎn)歷的當(dāng)前副本。你的簡(jiǎn)歷應(yīng)該是一到兩頁(yè),突出你在專業(yè)、研究和/或?qū)W術(shù)生涯中所取得的成就。

  三封推薦信

  語(yǔ)言要求:

  國(guó)際生托福100+

  雅思總分7分,聽力:6.5,閱讀:6.5,寫作:6.5,口語(yǔ):6.0

  申請(qǐng)截止日期:2023年秋季學(xué)期:2023年1月15日

  綜上所述,以上講的就是關(guān)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè)的相關(guān)問(wèn)題介紹,希望能給各位赴美留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來(lái),赴美留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題,同時(shí),很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問(wèn)題困擾不斷,別擔(dān)心,IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難,同時(shí),更多關(guān)于赴美留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你,絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此,衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!


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