身處在互聯(lián)網(wǎng)時代之下，數(shù)據(jù)正在變得越來越常見，小到每個人的社交網(wǎng)絡(luò)、消費信息、運動軌跡，大到企業(yè)的銷售、運營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、客戶信息。幾乎所有的地方都需要數(shù)據(jù)分析，從而對數(shù)據(jù)分析人才的需求量持續(xù)上漲，為了順應(yīng)時代的需求，加拿大西安大略大學(xué)就開設(shè)了數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè)，下面，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　Master of Data Analytics

　　該項目旨在培養(yǎng)準(zhǔn)備開始以分析為重點的職業(yè)生涯的專業(yè)人士，為學(xué)生提供他們在專業(yè)環(huán)境中工作所需的核心培訓(xùn)，同時允許他們通過選擇適合他們在專業(yè)領(lǐng)域的興趣的學(xué)習(xí)路徑來定制他們的經(jīng)驗。

　　課程設(shè)置：

　　核心課程

　　Business Skills for Data Scientists

　　Data Analytics Consulting

　　Databases

　　Introduction to Data Science

　　Statistical Modelling I

　　Statistical Modelling II

　　Unstructured Data

　　專業(yè)定位

　　人工智能

　　Artificial Intelligence

　　Big data management and analysis infrastructure for unstructured data

　　Classification

　　Computer vision

　　Data carpentry/munging

　　Databases

　　Intelligent agents

　　Natural language understanding

　　Neural networks

　　Statistical modelling and inference

　　Supervised and unsupervised machine learning

　　Visualization

　　金融銀行和保險

　　Advanced Financial Modelling

　　Banking Analytics

　　Data Analytics for Consumer and Retail Credit

　　Financial Risk Management

　　Introduction to Financial Markets and Quantitative Finance with Excel

　　Investment Portfolio Management

　　Life Contingencies II

　　Loss Models I

　　Monte Carlo Methods and Financial Applications

　　Mortality Modelling

　　Stochastic Processes

　　Survival Analysis

　　The Mathematics of Financial Options

　　通用會計

　　Actuarial Practice I

　　Advanced Financial Modelling

　　Advanced Machine Learning

　　Analysis of Brain Imaging Data

　　Advanced Data Analysis

　　Artificial Intelligence I

　　Artificial Intelligence II

　　Banking Analytics

　　Cognitive Computing

　　Data Analytics for Consumer and Retail Credit

　　Databases II

　　Distributed and Parallel Systems

　　Financial Risk Management

　　Introduction to Financial Markets and Quantitative Finance with Excel

　　Investment Portfolio Management

　　Life Contingencies II

　　Loss Models I

　　Monte Carlo Methods and Financial Applications

　　Mortality modelling

　　Reinforcement Learning

　　Stochastic Processes

　　Survival Analysis

　　The Mathematics of Financial Options

　　Time Series

　　Visual Computing

　　Any other graduate level course with a significant data analytics focus from either the Department of Statistical & Actuarial Sciences or the Department of Computer Science, with approval from the Director of the MDA program.

　　申請條件：

　　以至少75%的平均成績完成四年本科學(xué)位

　　申請者必須在經(jīng)過認(rèn)證的大學(xué)獲得四年制學(xué)位，在全日制本科學(xué)習(xí)的最后兩年里平均成績不低于75%。

　　進(jìn)入MDA項目是一個競爭的過程。這意味著滿足最低要求的學(xué)生不能保證被錄取;根據(jù)申請者數(shù)量，申請該項目的平均學(xué)術(shù)要求可能在75%以上。

　　無論哪個學(xué)科，未來的學(xué)生必須在所有先決課程中達(dá)到75%或更好的成績，才能被考慮進(jìn)入MDA項目。

　　成功候選人的研究領(lǐng)域包括:

　　計算機(jī)科學(xué)

　　統(tǒng)計數(shù)據(jù)

　　或在其他領(lǐng)域有大量的數(shù)學(xué)、概率、統(tǒng)計和計算機(jī)編程方面的課程，例如:

　　保險精算學(xué)

　　金融模型或金融數(shù)學(xué)

　　應(yīng)用數(shù)學(xué)或數(shù)學(xué)

　　物理

　　經(jīng)濟(jì)學(xué)

　　計算機(jī)軟件工程

　　先決條件：

　　微積分

　　線性代數(shù)

　　概率論(基于微積分)

　　統(tǒng)計學(xué)(基于微積分)

　　數(shù)學(xué)

　　計算機(jī)程序設(shè)計

　　這一必修課程列表代表了符合申請資格的最低要求。請注意，如果你在統(tǒng)計學(xué)、概率論、計算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)等額外課程中取得至少75%的成績，你的應(yīng)用能力將得到加強(qiáng)。大多數(shù)此類課程應(yīng)該是非介紹性的。

　　人工智能專業(yè)領(lǐng)域的附加要求

　　對人工智能專業(yè)感興趣的學(xué)生需要完成這些額外的課程(或同等課程)，以滿足入學(xué)要求。假定您熟悉Linux。

　　所有人工智能必修課程必須為二年制或以上課程，成績達(dá)到75%或以上。

　　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法

　　軟件工具和系統(tǒng)編程或軟件設(shè)計

　　計算機(jī)科學(xué)邏輯

　　語言要求：

　　IELTS：總分7分，單項不低于6.5

　　(TOEFL-iBT)

　　總分:≥94分

　　閱讀:≥22

　　聆聽:≥22

　　說:≥26

　　寫作:≥24

　　Duolingo：120分

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于加拿大西安大略大學(xué)數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴加拿大留學(xué)的學(xué)子們指點迷津。近年來，赴加拿大留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時，很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時，更多關(guān)于赴加拿大留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!