近些年，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的普及，各行各業(yè)都出現(xiàn)了信息爆炸的現(xiàn)象，這也給數(shù)據(jù)分析帶來了優(yōu)勢，統(tǒng)計機器學習也逐漸走入到大眾視野，各行各業(yè)對此人才的需求量持續(xù)上漲，為了順應時代的需求，阿爾伯塔大學就開設了統(tǒng)計機器學習碩士專業(yè)，下面，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　Statistical Machine Learning MSc

　　統(tǒng)計機器學習理學碩士可由計算科學系及數(shù)學及統(tǒng)計科學系合辦。該課程強調使用統(tǒng)計學和計算機科學工具設計和分析機器學習算法的理論方面。

　　學生可以向計算機科學系或數(shù)學與統(tǒng)計科學系申請參加本課程。該生申請的系為該生的接待系，授予學位，并負責項目管理。

　　課程設置：

　　STAT 432: Survival Analysis

　　STAT 471: Probability I

　　STAT 479/503: Time Series Analysis

　　STAT 512: Techniques of Mathematics for Statistics

　　STAT 513: Statistical Computing

　　STAT 532: Survival Analysis

　　STAT 541: Statistics for Learning

　　STAT 562: Discrete Data Analysis

　　STAT 568: Design and Analysis of Experiments

　　STAT 575: Multivariate Statistical Analysis

　　STAT 578: Regression Analysis

　　STAT 580: Stochastic Processes

　　申請條件：

　　統(tǒng)計機器學習理科碩士的入學要求是計算科學或數(shù)學與統(tǒng)計科學的四年制學位，在過去兩年的學習中GPA達到3.0或以上，或者來自認可機構的同等資格。

　　語言要求：

　　(托福):總分100分，每項技能至少21分(基于網(wǎng)絡的)或同等水平

　　(雅思成績):6.5分，每門考試成績不低于5.5分

　　(PTE學術考試):61分，最低成績?yōu)?0分

　　綜上所述，以上講的就是關于阿爾伯塔大學統(tǒng)計機器學習碩士專業(yè)的相關問題介紹，希望能給各位赴加拿大留學的學子們指點迷津。近年來，赴加拿大留學一直是廣大學生最熱門的話題，同時，很多學生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學習的費用等諸多問題困擾不斷，別擔心，IDP留學專家可以為你排憂解難，同時，更多關于赴加拿大留學的相關資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學校并且學業(yè)有成!