隨著時代的變遷，留學(xué)在不知不覺中成為了許多人的選擇，據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國每年都有大量的學(xué)生選擇前往海外留學(xué)深造，而美國這個久負(fù)盛名的教育強(qiáng)國就俘獲了無數(shù)人的心，在眾多專業(yè)中數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)憑借不可限量的發(fā)展前景成為了許多人的首選。為此今天小編就為大家整理了美國數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)研究方向和申請條件等相關(guān)信息。在此推薦給大家以供廣大遠(yuǎn)赴他國的學(xué)習(xí)的學(xué)子們作為參考，希望能對你有所幫助。有任何問題都可以咨詢IDP留學(xué)顧問哦!

　　美國數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)研究方向介紹：

　　1. 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 Machine Learning Engineer

　　代表了技術(shù)含量較高的方向，工作內(nèi)容主要是開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實(shí)際問題。一般需要ship production code，做出來的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

　　2. 數(shù)據(jù)分析員 Data Analyst

　　工作內(nèi)容俗稱analytics (product analytics or business analytics)，從數(shù)據(jù)中提取insight，估計(jì)投資回報(bào)比，為產(chǎn)品方向提建議，所用工具一般較基礎(chǔ)，比如寫SQL query取數(shù)據(jù)、用R/Python做簡單的分析、用Tableau/Excel作圖比較常見，能自己開發(fā)Dashboard算是analyst里面技術(shù)強(qiáng)的;工作需要產(chǎn)生各種形式的報(bào)告;在統(tǒng)計(jì)層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。

　　3. 數(shù)據(jù)科學(xué)家 Data Scientist

　　很多人說，我想做數(shù)據(jù)科學(xué)家，我想做機(jī)器學(xué)習(xí)，而這類職位就是大家想象中的那種。此類職位工作內(nèi)容以高級建模為主，會針對復(fù)雜的問題來設(shè)計(jì)技術(shù)方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價(jià)系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理，F(xiàn)B/Linkedin的社交網(wǎng)絡(luò)或者ebay/Airbnb/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。這些例子，聽上去就不是寫SQL能解決的，也不是會寫代碼就能做出來的，都需要比較深的領(lǐng)域知識。

　　美國數(shù)據(jù)科學(xué)碩士申請條件：

　　1、專業(yè)背景

　　從申請背景上說，世界名校很少有明確表明錄取偏好。但從申請經(jīng)驗(yàn)上講，他們更喜歡要美本、國內(nèi)985和六大財(cái)經(jīng)背景的申請人。當(dāng)然你還要修過以下這些先修課，就再完美不過了：線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)、微積分、宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

　　2、硬件條件

　　美國前50的學(xué)校一般要求托福100分，GRE320分，GPA3.5以上。如果低于這個分?jǐn)?shù)也有被錄取的可能。但是托福必須在100分以上，GRE和GPA沒有最低要求，GPA通常在3.0以上即可。但是如果你這些分?jǐn)?shù)都比較低，那就得看其他條件了。

　　3、軟性背景

　　如果你的學(xué)校背景和硬件分?jǐn)?shù)上沒有優(yōu)勢，可以通過實(shí)習(xí)經(jīng)歷來展示你的數(shù)據(jù)敏感性和天賦。所以，你將來打算去哪里工作，實(shí)習(xí)就選擇去哪些公司。比如要去咨詢公司、券商、互聯(lián)網(wǎng)公司就業(yè)，那你在校期間，就可以去行業(yè)頂尖的公司去實(shí)習(xí)。證明你申請之前已經(jīng)具備了在這些公司就職的能力，對你的申請是非常有利的。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的就業(yè)前景

　　全球最頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)出具了一份詳細(xì)的分析報(bào)告，預(yù)計(jì)到2023年，大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增，其中大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在140000到190000之間，對于懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達(dá)到1500000!

　　其中對大數(shù)據(jù)處理需求最旺盛的行業(yè)包括：制藥業(yè)、計(jì)算機(jī)軟件、互聯(lián)網(wǎng)、科研、IT技術(shù)服務(wù)、生物技術(shù)。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域非常廣泛，從國防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機(jī)構(gòu)，到處需要大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來做創(chuàng)新驅(qū)動。數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的崗位報(bào)酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入已經(jīng)是6位數(shù)了(美元)。

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