CS 專業(yè)因為就業(yè)前景好，申請人數(shù)較多，因此在美國理工科申請中，競爭也比較激烈。最近很多EE專業(yè)的學生咨詢IDP留學老師，表示想要詳細了解一下美國EE怎么轉(zhuǎn)到CS，以及課程的具體信息，接下來為大家介紹：美國EE研究生怎么轉(zhuǎn)到CS?哪些學生更適合申請美國CS專業(yè)?

　　一、美國EE可以轉(zhuǎn)CS嗎?

　　EE 可以轉(zhuǎn)入如 CS的。比如材料，Data Science，BME (Biological Medical Engineering)等專業(yè)都是可以的。當然 EE 還可以轉(zhuǎn)統(tǒng)計，工業(yè)工程，工程管理等偏商科的專業(yè)，EE 偏軟件的方向更容易轉(zhuǎn) CS。

　　CS 專業(yè)，是美國研究生申請一個非常熱門的留學專業(yè)。首先，美國是計算機知識和技術最發(fā)達的國家，在美國各大高等院校中基本可以接觸和學習到最前沿的計算機科技和知識;其次相對于很多專業(yè)的學生，該專業(yè)的國際學生畢業(yè)之后能夠比較容易在美國當?shù)鼐蜆I(yè)，有進入很多世界知名公司的機會。

　　根據(jù) PayScale 的調(diào)查，CS 專業(yè)是最好就業(yè)及薪酬最高的專業(yè)之一，碩士平均年薪達 $85,918， 同時博士的起薪在 $130,000 也是比較常見的 。且作為 STEM 專業(yè)，在 OPT 時長、簽證等方面也受到很多優(yōu)待。種種原因，很多非 CS 專業(yè)的同學選擇了轉(zhuǎn)專業(yè)過來。

　　如果你想轉(zhuǎn) CS 的話，一定要對 CS 感興趣，喜歡編程, 算法，再選擇轉(zhuǎn)。如果你真的不喜歡，那么還是不要因為好找工作就走上這條道路。

　　二、如何從 EE 轉(zhuǎn) CS?

　　CS 項目的招生官，在決定是否錄取一個同學的時候，權重很大的一個標準就是：你是否有足夠強的專業(yè)能力。

　　前面申請背景中有講到，CS 對 GPA 有較高要求，還要配備相關科研、實習經(jīng)歷。因此在做轉(zhuǎn)專業(yè)準備時要趁早，越早越好。

　　1. GPA

　　要時刻督促自己維持高 GPA，盡早明確自己想申請的方向，尤其是轉(zhuǎn)專業(yè)的;盡早考完語言，這樣后面可以全身心準備科研實習等事情。

　　2. 編程能力

　　CS 項目會非常注重學生的編程能力，這個能力一般以同學制作的小項目或者一些計算類的研究課題來體現(xiàn),所以要轉(zhuǎn) CS 的同學多參加學術項目或者大型國內(nèi)外競賽，在項目中學會運用 CS 技術(比如計算化學，bioinformatics, 等)對 CS 申請也能起到很大的幫助。

　　在申請中，因為簡歷的篇幅有限，學生很難在簡歷中詳細的介紹自己的項目，因此，文書在 CS 申請中會起到非常重要的作用。學生應該在文書中重點描寫自己參與項目或研究課題的靈感和思路，充分展現(xiàn)自己在編程技巧或算法思路上的智慧和能力。

　　3. 推薦信

　　要抓住海外交流尤其是海外科研的機會，除了科研本身，還在于要外國教授推薦信。如果在海外交流中有認識比較大牛的導師，可以聯(lián)系寫推薦信比國內(nèi)知名教授更有分量，通過率更高。

　　4. 必修課程

　　還有一點，也是關鍵的一個因素：轉(zhuǎn)學 CS 的同學需要在學校輔修足夠的 CS 課程或者足夠的網(wǎng)絡課程，這些課程基本可以分為： CS 入門課，以及 CS 提高進修課。一般來講，雖然絕大部分 CS 申請學校不會有要求的 pre-requirement 課程，但是對于想要入門 CS 的同學，這些課程基本算是 CS 的基礎必修 課：至少精通一門編程語言(常見 Java, Python, C++), 數(shù)據(jù)算法與結構，操作系統(tǒng)，數(shù) 據(jù)庫。 剩余課程如 Machine Learning 就是升級需要了。

　　三、轉(zhuǎn)學 CS 推薦課程：

　　1.基礎課課表：

　　An Introduction to Interactive Programming in Python - Rice, Coursera

　　Introduction to Databases - Stanford, Stanford Online

　　Introduction to Computer Science and Programming Using Python - MIT, edX Object-Oriented Programming and Data Structures (e.g., CS 2110) - Cornell CS161 Design and Analysis of Algorithms-Stanford

　　Data Structures and Functional Programming (e.g., CS 3110) – Cornell

　　2.提高進修課表：

　　Machine Learning - Stanford, Coursera

　　Statistical Learning - Stanford, Stanford Online

　　Introduction to Computational Thinking and Data Science - MIT, edX Functional Programming in Scala - EPFL, Coursera

　　Mining the Massive Datasets - Stanford, Coursera

　　Artificial Intelligence - UC Berkeley, edX

　　3.Stanford Specialization (系列課程)：

　　Artificial Intelligence

　　Biocomputation

　　Computer and Network Security Database Systems

　　Human-Computer Interaction

　　Numerical Analysis/Scientific Computation Real-World Computing

　　Software Theory

　　Systems

　　Theoretical Computer Science

　　Computer System Organization and Programming (e.g., CS 3410) – Cornell

　　Discrete Structures (e.g., CS 2800) – Cornell

　　Basic Calculus and Linear Algebra – Cornell

　　以上就是小編整理的美國EE轉(zhuǎn)入CS的相關信息。希望對你有所幫助。如果你想申請出國留學，歡迎聯(lián)系IDP資深顧問。IDP資深顧問將用最專業(yè)的知識和多年一線留學服務經(jīng)歷，幫你量身打造留學規(guī)劃：從專業(yè)的選擇，到院校的確定，從PS指導，到CV精修，一切留學相關問題統(tǒng)統(tǒng)幫你找到最佳解決方案。IDP祝所有準留學生都能夢想成真!