隨著計(jì)算機(jī)行業(yè)的飛速發(fā)展,我們已經(jīng)走進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代,現(xiàn)在我們的日常生活幾乎都要涉及到數(shù)據(jù),因此去英國學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)成為很多學(xué)生的選擇。在英國有很多大學(xué)都有開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè),到底哪個(gè)好?接下來就一起來看看英國大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)排名的情況。
英國大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)簡介
數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)是從數(shù)據(jù)中提取知識(shí)的研究,關(guān)鍵是科學(xué)。起初叫"datalogy"。最初在1966年由Peter Naur提出,用來代替"計(jì)算機(jī)科學(xué)"。
數(shù)據(jù)科學(xué)集成了多種領(lǐng)域的不同元素,包括信號(hào)處理,數(shù)學(xué),概率模型技術(shù)和理論,機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)編程,統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)據(jù)工程,模式識(shí)別和學(xué)習(xí),可視化,不確定性建模,數(shù)據(jù)倉庫,以及從數(shù)據(jù)中析取規(guī)律和產(chǎn)品的高性能計(jì)算。
數(shù)據(jù)科學(xué)并不局限于大數(shù)據(jù),但是數(shù)據(jù)量的擴(kuò)大誠然使得數(shù)據(jù)科學(xué)的地位越發(fā)重要。
數(shù)據(jù)科學(xué)的從業(yè)者被稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家。數(shù)據(jù)科學(xué)家通過精深的專業(yè)知識(shí)在某些科學(xué)學(xué)科解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題。不遠(yuǎn)的將來,數(shù)據(jù)科學(xué)家們需要精通一門、兩門甚至多門學(xué)科,同時(shí)使用數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的生產(chǎn)要素展開工作。所以數(shù)據(jù)科學(xué)家就如同一個(gè)team。
曾經(jīng)投資過Facebook,LinkedIn的格雷洛克風(fēng)險(xiǎn)投資公司把數(shù)據(jù)科學(xué)家描述成“能夠管理和洞察數(shù)據(jù)的人”。在IBM的網(wǎng)站上,數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色被形容成“一半分析師,一半藝術(shù)家”。他們代表了商業(yè)或數(shù)據(jù)分析這個(gè)角色的一個(gè)進(jìn)化。
英國大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)排名:
1. 倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院LSE
MSc in DataScience 數(shù)據(jù)科學(xué)
課程旨在讓學(xué)生能夠應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法來調(diào)查現(xiàn)實(shí)世界的問題。
核心課程將為學(xué)生提供數(shù)據(jù)科學(xué),計(jì)算技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析,數(shù)據(jù)挖掘等一些基本理論。
入學(xué)要求:學(xué)術(shù):中國TOP35位大學(xué),平均分85%以上
雅思:7.0(R/L6.5;W/S6.0)
2. 華威大學(xué)
華威大學(xué)作為英國國家數(shù)據(jù)科學(xué)研究所Alan TuringInstitute數(shù)據(jù)分析研究的領(lǐng)導(dǎo)者,并且與紐約城市科學(xué)與進(jìn)步中心New York Centrefor Urban Science and Progress合作。
有2個(gè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè):
(1)MSc inDataAnalytics 數(shù)據(jù)分析
(2)MSc in BigDataand Digital Futures大數(shù)據(jù)和數(shù)字期貨
3. 倫敦國王學(xué)院
Big Data inCulture & Society MA 大數(shù)據(jù)文化與社會(huì)
該專業(yè)開設(shè)在Department of Digital Humanities數(shù)字人文學(xué)院,本課程將吸引有前瞻性的對(duì)新興趨勢感興趣的學(xué)生,他們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師需要具有領(lǐng)域?qū)I(yè)化和批判性見解相結(jié)合。將大數(shù)據(jù)鏈接到文化,法律與倫理,地理,公共衛(wèi)生和社會(huì)生活。
4. 埃塞克斯大學(xué)
(1)MSc Applied Economics andData Analysis 應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)分析
(2)MSc Finance and Data Analytics 金融與數(shù)據(jù)分析
5. 雷丁大學(xué)
MSc InformationManagement – Big Data inBusiness 國際管理(大數(shù)據(jù)管理)
開設(shè)在Henley Business School (Faculty)亨利商學(xué)院,雷丁大學(xué)亨利商學(xué)院是享譽(yù)歐洲和世界的商學(xué)院。
入學(xué)要求:學(xué)術(shù):相當(dāng)于英國二等一榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位,平均分80%-85%,對(duì)專業(yè)背景沒有嚴(yán)格限制
雅思:6.5(5.5)
6. University of Bath 巴斯大學(xué)
Bath巴斯大學(xué)MSc Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè),可提供額外實(shí)習(xí)1年的機(jī)會(huì),學(xué)校會(huì)幫助學(xué)生找實(shí)習(xí)。該專業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)科學(xué)理論和實(shí)踐方面的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
7. City, University London 倫敦城市大學(xué)
City倫敦城市大學(xué)MSc Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè),提供額外實(shí)習(xí)6個(gè)月的機(jī)會(huì)。
該專業(yè)經(jīng)由BCS, The Chartered Institute for IT英國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)IT特許機(jī)構(gòu)認(rèn)證,側(cè)重于數(shù)據(jù)技術(shù),機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)計(jì)算、視覺分析、研究方法與專業(yè)問題等。
8. Royal Holloway倫敦大學(xué)皇家霍洛威學(xué)院
MSc Data Scienceand Analytics數(shù)據(jù)科學(xué)與分析碩士專業(yè)。該專業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生處理、分析各種領(lǐng)域數(shù)據(jù)所需的實(shí)踐技能,為學(xué)生將來從事大數(shù)據(jù)領(lǐng)域職業(yè)做好準(zhǔn)備。
9. QM倫敦瑪麗女王大學(xué)
MSc Big DataScience大數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)。學(xué)生可額外選擇實(shí)習(xí)1年,該專業(yè)目的是教授學(xué)生大數(shù)據(jù)分析的基本統(tǒng)計(jì)性工具(如機(jī)器學(xué)習(xí))和技術(shù)性工具(如云平臺(tái)、Hadoop等),QM和IBM及其他頂尖IT企業(yè)有戰(zhàn)略合作關(guān)系。
10. Essex埃塞克斯大學(xué)
MSc Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)。旨在培養(yǎng)學(xué)生計(jì)算機(jī)科學(xué)、編程、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、概率等方面扎實(shí)的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)。
以上就是對(duì)英國大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)排名的簡單介紹,希望對(duì)同學(xué)們有所幫助。英國一直都是中國留學(xué)生留學(xué)選擇最熱門的國家,對(duì)于簽證、院校、專業(yè)、就業(yè)前景、費(fèi)用等問題也是留學(xué)生非常關(guān)心的問題,在相關(guān)資訊中會(huì)為留學(xué)生逐一介紹,希望同學(xué)們持續(xù)關(guān)注,有相關(guān)問題也可以咨詢IDP留學(xué)專家,在這里衷心的祝愿留學(xué)生順利出國深造,學(xué)有所成。
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