AI是人工智能,這是現(xiàn)在的新型專業(yè),非常受學生們的歡迎,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學,有著很強的實踐性,如今開設(shè)這類專業(yè)的大學有很多,愛丁堡大學就是其中一所,那么接下來小編就帶著大家一起來了解下愛丁堡大學AI2023QS世界大學專業(yè)排名第幾,留學條件、課程設(shè)置盤點的相關(guān)介紹。
愛丁堡大學AI專業(yè)2023QS世界大學專業(yè)排名第20
學術(shù)要求:需要有信息學,人工智能,認知科學,計算機科學,電氣工程,語言學,數(shù)學,哲學,物理學或心理學方面的英國2∶1榮譽學位或其國際同等學歷(相當于國內(nèi)895/211學生80-85的均分成績才能申請),以及計算機編程經(jīng)驗。
語言要求︰雅思學術(shù)的成績︰至少6.5.每個單項至少6.0;托福網(wǎng)考成績:至少92分,每項至少20分并且在學位課程期間,您必須完成相當于60學分的數(shù)學課程,這些專業(yè)通常涵蓋以下課程∶微積分(微分和積分),線性代數(shù)(向量和多維矩陣),離散數(shù)學和數(shù)學推理(例如∶歸納和推理,圖論模型,證明)和概率。
Informatics Research Review(信息學研究評論)Informatics Project Proposal (信息學項目建議)
Introduction to Java Programming (for students who do not already meet the programmingrequirements for the taught masters)
( Java編程簡介(對于尚未達到授課大師編程要求的學生))Dissertation ( 論文)
您將在課程中選擇一個“專業(yè)領(lǐng)域”,這將決定您的選修課程的選擇︰Intelligent Robotics智能機器人
Agents , Knowledge and Data代理商,知識和數(shù)據(jù)Machine Learning機器學習
Natural Language Processing自然語言處理您可以選擇各種可選課程,包括:
Advanced Vision高級視覺
Algorithmic Game Theory and Its Applications算法博弈論及其應(yīng)用Machine Learning and Pattern Recognition機器學習和模式識別Natural Language Understanding自然語言理解
Robotics : Science and Systems機器人︰科學與系統(tǒng)Human-Computer Interaction人機交互
Software Architecture,Process and Management軟件架構(gòu),流程和管理Text Technologies for Data Science數(shù)據(jù)科學的文本技術(shù)
Computational Cognitive Neuroscience計算認知神經(jīng)科學
愛丁堡大學工智能專業(yè)( Msc Artificial Intelligence )的研究借鑒了神經(jīng)科學,認知科學,語言學,計算機科學,數(shù)學,統(tǒng)計學和心理學的知識表示和推理,腦過程和人工學習系統(tǒng),計算機視覺,移動和裝配機器人,音樂感知和可視化的研究。我們的目標是為您提供有關(guān)智能系統(tǒng)設(shè)計和構(gòu)建方面的實際知識,以便您可以在各種職業(yè)環(huán)境中應(yīng)用您的技能。
1、算法工程師。進行人工智能相關(guān)前沿算法的研究,包括機器學習、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。以機器學習的過程為例,涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計、算法訓練、算法驗證、算法應(yīng)用等步驟,所以算法是機器學習開發(fā)的重點。
2、程序開發(fā)工程師。一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn),另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地,需要完成各個功能模塊的整合。
3、人工智能運維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運營、運維產(chǎn)品研發(fā);相關(guān)組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè);提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。
4、智能機器人研發(fā)工程師。研發(fā)方向主要從事機器人控制系統(tǒng)開發(fā),高精度器件的設(shè)計研發(fā)等。工業(yè)機器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設(shè)計,電氣設(shè)計,器件選型,機器人調(diào)試,編程,維護等。
5、AI硬件專家。AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍領(lǐng)工作是負責創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施,來建立自己的專業(yè)芯片。
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