在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，IT產(chǎn)業(yè)已經(jīng)是全球最重要的支柱性產(chǎn)業(yè)之一，計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展也將是未來全球發(fā)展趨勢(shì)，繼而越來越多的學(xué)生想進(jìn)軍IT行業(yè)，英國(guó)的IT技術(shù)全球領(lǐng)先，尤其是南安普頓大學(xué)的計(jì)算機(jī)學(xué)院，在英國(guó)獨(dú)一無二，計(jì)算機(jī)科學(xué)研究成果100%被公認(rèn)為世界領(lǐng)先，因此，越來越多的學(xué)生去南安普頓大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)專業(yè)，那么，問題來了，2023年南安普頓大學(xué)計(jì)算機(jī)碩士專業(yè)有哪些?入學(xué)要求高嗎?需要背景嗎?接下來，就隨小編來看看吧，希望對(duì)大家有所幫助：

　　專業(yè)1：MSc Artificial Intelligence

　　學(xué)術(shù)要求：2.1英國(guó)本科學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)，編程，軟件工程，人工智能，數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)相關(guān)學(xué)位，科目要求：程序設(shè)計(jì)語言，線性代數(shù)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)或者高級(jí)算法

　　雅思要求：6.5，單科6.0

　　必修課程：

　　Foundations of Artificial Intelligence(人工智能基礎(chǔ))

　　Foundations of Machine Learning(MSc)(機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)-理學(xué)碩士)

　　Intelligent Agent(智能代理)

　　MSc Project(理學(xué)碩士項(xiàng)目)

　　Machine Learning Technologies(MSc)(機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)-理學(xué)碩士)

　　Research Methods and Project Preparation(研究方法和項(xiàng)目準(zhǔn)備)

　　選修課程：

　　Advanced Machine Learning(高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí))

　　Advanced Topics in Human-Systems Interaction(人際交互高級(jí)專題)

　　Algorithmic Game Theory(算法博弈論)

　　Biologically Inspired Robotics(生物啟發(fā)的機(jī)器人學(xué))

　　Biometrics(生物識(shí)別)

　　Computational Finance(計(jì)算金融學(xué))

　　Computer Vision(MSc)(計(jì)算機(jī)視覺-理學(xué)碩士)

　　Data Mining(數(shù)據(jù)挖掘)

　　Deep Learning(深度學(xué)習(xí))

　　Evolution of Complexity(復(fù)雜性的演化)

　　Image Processing(圖像處理)

　　Reinforcement and Online Learning(強(qiáng)化和在線學(xué)習(xí))

　　Semantic Web Technologies(語義Web技術(shù))

　　專業(yè)2：MSc Computer Science

　　學(xué)術(shù)要求：英國(guó)一等本科學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)或軟件工程學(xué)位，2個(gè)編程語言模塊(如java、C++、C語言、VisualBasic);1個(gè)數(shù)學(xué)模塊;2個(gè)計(jì)算模塊(如密碼學(xué)、軟件、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、Web、網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng))

　　雅思要求：6.5單科6.0

　　必修課程：

　　MSc Project(理學(xué)碩士項(xiàng)目)

　　Research Methods and Project Preparation(研究方法和項(xiàng)目準(zhǔn)備)

　　Topics in Computer Science(計(jì)算機(jī)科學(xué)專題)

　　選修課程：

　　Advanced Databases(高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù))

　　Advanced Machine Learning(高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí))

　　Advanced Topics in Human-Systems Interaction(人機(jī)交互高級(jí)專題)

　　Algorithmic Game Theory(算法博弈論)

　　Automated Code Generation(自動(dòng)代碼生成)

　　Biologically Inspired Robotics(生物啟發(fā)的機(jī)器人學(xué))

　　Biometrics(生物識(shí)別)

　　Computational Finance(計(jì)算金融學(xué))

　　Computer Vision(MSc)(計(jì)算機(jī)視覺-理學(xué)碩士)

　　Cryptography(密碼學(xué))

　　Data Mining(數(shù)據(jù)挖掘)

　　Data Visualisation(數(shù)據(jù)可視化)

　　Deep Learning(深度學(xué)習(xí))

　　E-Business Strategy(電子商務(wù)戰(zhàn)略)

　　Evolution of Complexity(復(fù)雜性的演化)

　　Foundations of Artificial Intelligence(人工智能基礎(chǔ))

　　Foundations of Cyber Security(網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ))

　　Foundations of Data Science(數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ))

　　Foundations of Machine Learning(MSc)(機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)-理學(xué)碩士)

　　Image Processing(圖像處理)

　　Intelligent Agents(智能代理)

　　Machine Learning Technologies(MSc)(機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)-理學(xué)碩士)

　　Mobile Applications Development(移動(dòng)應(yīng)用開發(fā))

　　Network and Web Based Security(網(wǎng)絡(luò)和基于Web的安全)

　　Open Data Innovation(開放式數(shù)據(jù)創(chuàng)新)

　　Reinforcement and Online Learning(強(qiáng)化和在線學(xué)習(xí))

　　Semantic Web Technologies(語義Web技術(shù))

　　Social Media and Network Science(社交媒體與網(wǎng)絡(luò)科學(xué))

　　Software Modelling Tools and Techniques for Critical Systems(關(guān)鍵系統(tǒng)的軟件建模工具和技術(shù))

　　Software Project Management and Secure Development(軟件項(xiàng)目管理與安全開發(fā))

　　Software Security(軟件安全)

　　Web and Cloud Applications Development(Web和云應(yīng)用程序開發(fā))

　　專業(yè)3：MSc Cyber Security

　　學(xué)術(shù)要求：英國(guó)2.1本科學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)背景，程序設(shè)計(jì)語言，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)科學(xué)

　　雅思要求：6.5單科6.0

　　必修課程：

　　Cryptography(密碼學(xué))

　　Cyber Crime, Insecurity and the Dark Web(CyberSecurity)(網(wǎng)絡(luò)犯罪、不安全和黑暗網(wǎng)絡(luò)(網(wǎng)絡(luò)安全))

　　Foundations of Cyber Security(網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ))

　　MSc Project(理學(xué)碩士項(xiàng)目)

　　Network and Web Based Security(網(wǎng)絡(luò)和基于Web的安全)

　　Research Methods and Project Preparation(研究方法和項(xiàng)目準(zhǔn)備)

　　Security of Cyber Physical Systems(網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)的安全)

　　Software Security(軟件安全)

　　選修課程：

　　Criminal Behaviour-Applied Perspectives (Cyber Security)(犯罪行為應(yīng)用視覺(網(wǎng)絡(luò)安全))

　　Software Project Management and Secure Development(軟件項(xiàng)目管理與安全開發(fā))

　　專業(yè)4：MSc Data Science

　　學(xué)術(shù)要求：英國(guó)2.1本科學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、軟件工程、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)相關(guān)背景，程序設(shè)計(jì)模塊(MATLAB、Python、java、C++)，高級(jí)數(shù)學(xué)(統(tǒng)計(jì)和概率)

　　雅思要求：6.5單科6.0

　　必修課程：

　　Data Visualisation(數(shù)據(jù)可視化)

　　Foundations of Data Science(數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ))

　　MSc Project(理學(xué)碩士項(xiàng)目)

　　Machine Learning Technologies(MSc)(機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)-理學(xué)碩士)

　　Research Methods and Project Preparation(研究方法和項(xiàng)目準(zhǔn)備)

　　選修課程：

　　Advanced Databases(高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù))

　　Advanced Machine Learning(高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí))

　　Advanced Topics in Human-Systems Interaction(人機(jī)交互高級(jí)專題)

　　Algorithmic Game Theory(算法博弈論)

　　Computational Finance(計(jì)算金融學(xué))

　　Data Mining(數(shù)據(jù)挖掘)

　　Deep Learning(深度學(xué)習(xí))

　　Evolution of Complexity(復(fù)雜性的演化)

　　Mobile Applications Development(移動(dòng)應(yīng)用開發(fā))

　　Open Data Innovation(開放式數(shù)據(jù)創(chuàng)新)

　　Reinforcement and Online Learning(強(qiáng)化和在線學(xué)習(xí))

　　Semantic Web Technologies(語義Web技術(shù))

　　Social Media and Networks Science(社交媒體與網(wǎng)絡(luò)科學(xué))

　　專業(yè)5：MSc Internet of Things

　　學(xué)術(shù)要求：2.1英國(guó)本科學(xué)歷，電子、計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)背景(計(jì)算機(jī)工程、電信工程);1個(gè)數(shù)學(xué)模塊，1個(gè)編程模塊(C、C++、Python、java)

　　雅思要求：6.5，單科6.0

　　課程安排：

　　Foundations of Embedded IoT Systems(嵌入式物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)基礎(chǔ))

　　IoT Networks(物聯(lián)網(wǎng))

　　MSc Project(理學(xué)碩士項(xiàng)目)

　　Research Methods and Project Preparation(研究方法和項(xiàng)目準(zhǔn)備)

　　Secure Hardware and Embedded Devices(安全硬件和嵌入式設(shè)備)

　　選修課程：

　　Biologically Inspired Robotics(生物啟發(fā)的機(jī)器人學(xué))

　　Biometrics(生物識(shí)別)

　　Cryptography(密碼學(xué))

　　Embedded Processors(嵌入式處理器)

　　Machine Learning for Wireless Communications(無線通信中的機(jī)器學(xué)習(xí))

　　Mobile Applications Development(移動(dòng)應(yīng)用開發(fā))

　　Open Data Innovation(開放式數(shù)據(jù)創(chuàng)新)

　　專業(yè)6：MSc Software Engineering

　　學(xué)術(shù)要求：英國(guó)2.1本科學(xué)歷，軟件工程相關(guān)科目，1個(gè)編程模塊(java，C++，C語言)，1個(gè)數(shù)學(xué)模塊，3個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)模塊(軟件架構(gòu)或設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò))

　　雅思要求：6.5，單科6.0

　　必修課程：

　　Automated Software Verification(自動(dòng)化軟件驗(yàn)證)

　　MSc Project(理學(xué)碩士項(xiàng)目)

　　Research Methods and Project Preparation(研究方法和項(xiàng)目準(zhǔn)備)

　　Software Modelling Tools and Techniques for Critical Systems(關(guān)鍵系統(tǒng)的軟件建模工具和技術(shù))

　　Software Project Management and Security Development(軟件項(xiàng)目管理與安全開發(fā))

　　選修課程：

　　Advanced Topics in Human-Systems Interaction(人際交互高級(jí)專題)

　　Algorithmic Game Theory(算法博弈論)

　　Automated Code Generation(自動(dòng)代碼生成)

　　Cryptography(密碼學(xué))

　　E-Business Strategy(電子商務(wù)戰(zhàn)略)

　　Mobile Applications Development(移動(dòng)應(yīng)用開發(fā))

　　Open Data Innovation(開放式數(shù)據(jù)創(chuàng)新)

　　Semantic Web Technologies(語義Web技術(shù))

　　Software Security(軟件安全)

　　Weband Cloud Applications Development(Web和云應(yīng)用程序開發(fā))

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于2023南安普頓大學(xué)計(jì)算機(jī)碩士專業(yè)有哪些的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!