隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機已經(jīng)和我們生活的方方面面密不可分。對于計算機專業(yè)的畢業(yè)生來說，高薪的工作待遇，以及巨大的發(fā)展前景，讓不少畢業(yè)生羨慕不已，計算機專業(yè)逐漸成為留學(xué)的最熱門專業(yè)之一。倫敦大學(xué)學(xué)院在計算機和信息技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)處于世界領(lǐng)先地位，因此，吸引了無數(shù)學(xué)子前來深造，那么，問題來了，倫敦大學(xué)學(xué)院UCL有哪些計算機類碩士專業(yè)?入學(xué)要求高不高?接下來，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　計算金融學(xué)理學(xué)碩士 MSc Computational Finance

　　課程介紹：（*盧同學(xué)倫敦大學(xué)學(xué)院教育學(xué)成功案例）

　　該課程學(xué)生能夠深入了解金融層面的計算方法，這種方法是在金融工程師團(tuán)隊內(nèi)部實現(xiàn)金融領(lǐng)域成功職業(yè)生涯的先決條件。金融工程師(開發(fā)分析師)設(shè)計和實施復(fù)雜模型，而銀行、基金經(jīng)理、保險公司、對沖基金、財務(wù)軟件和數(shù)據(jù)供應(yīng)商們急需這種人才。

　　UCL該項目特點在于其為學(xué)生提供數(shù)學(xué)和統(tǒng)計方面的堅實基礎(chǔ)和高級編程教學(xué)。

　　入學(xué)要求：

　　計算機科學(xué)，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計，物理，工程或類似的定量學(xué)科背景。有編程經(jīng)驗優(yōu)先，但不是強制性的。相關(guān)的工作經(jīng)驗也要考慮在內(nèi)。

　　雅思7.0(各項不低于6.5)，托福100(閱讀和寫作不低于24，口語和聽力不低于20)。

　　必修模塊：

　　數(shù)據(jù)分析 Data Analytics

　　金融工程 Financial Engineering

　　金融市場建模和分析 Financial Market Modelling and Analysis

　　財務(wù)數(shù)值方法Numerical Methods for Finance

　　計算金融項目MSc Computational Finance Project

　　計算統(tǒng)計學(xué)與機器學(xué)習(xí)(研究型) Computational Statistics and Machine Learning(MRes)

　　課程介紹：

　　全世界企業(yè)對具有傳統(tǒng)統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)技能的畢業(yè)生都有很高的需求。MRes的畢業(yè)生受益于本系在就業(yè)方面的良好聯(lián)系，該課程也是為從事研究工作做準(zhǔn)備。

　　入學(xué)要求：

　　二等學(xué)士學(xué)位，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計背景，還要有一些編程語言的經(jīng)驗，如MATLAB。

　　必修模塊：

　　調(diào)查研究 Investigating Research

　　MRes計算統(tǒng)計學(xué)與機器學(xué)習(xí)論文 MRes Computational Statistics and Machine Learning Dissertation

　　計算統(tǒng)計學(xué)與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士(授課型) MSc Computational Statistics and Machine Learning

　　課程介紹：

　　該課程項目旨在培養(yǎng)學(xué)生掌握在富數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得成功所需的高級分析和計算機能，并且理解機器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計領(lǐng)域的基本原理并獲取雇主需要的相關(guān)經(jīng)驗。學(xué)生將有機會獲得通過處理與產(chǎn)業(yè)需求或尖端研究相關(guān)的問題來提升技能。

　　入學(xué)要求：

　　計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、電氣工程或物理科學(xué)等高度定量學(xué)科的二等學(xué)士學(xué)位。也可考慮相關(guān)的工作經(jīng)驗。

　　雅思7.0(各項不低于6.5)，托福100(閱讀和寫作不低于24，口語和聽力不低于20)。

　　必修模塊：

　　統(tǒng)計建模和數(shù)據(jù)分析 Statistical Models and Data Analysis

　　監(jiān)督式學(xué)習(xí) Supervised Learning

　　MSc計算統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)項目 MSc Computational Statistics and Machine Learning Project

　　計算機圖形學(xué)，視覺與成像理學(xué)碩士 MSc Computer Graphics, Vision and Imaging

　　課程介紹：

　　該課程項目由世界頂尖專家授課，旨在提供計算機圖繪圖、幾何處理、虛擬現(xiàn)實、機器視覺和成像技術(shù)等方面的培訓(xùn)，使學(xué)生專攻任一領(lǐng)域且掌握其他領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識。

　　入學(xué)要求：

　　二等學(xué)士學(xué)位，計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、電氣工程或物理科學(xué)背景。同時具有適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)和計算機編程技能。也可考慮相關(guān)的工作經(jīng)驗。

　　雅思7.0(各項不低于6.5)，托福100(閱讀和寫作不低于24，口語和聽力不低于20)。

　　必修模塊：

　　計算機圖形學(xué) Computer Graphics

　　圖像處理 Image Processing

　　數(shù)學(xué)方法、算法和實現(xiàn) Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations

　　研究方法與閱讀 Research Methods and Reading

　　MSc計算機圖形學(xué)、視覺和成像項目 MSc Computer Graphics, Vision and Imaging Project

　　計算機科學(xué)理學(xué)碩士 MSc Computer Science

　　課程介紹：

　　該課程項目使學(xué)生均衡發(fā)展計算機科學(xué)理論知識和實用軟件工程技能，包含了為滿足產(chǎn)業(yè)或研究客戶需求進(jìn)行團(tuán)隊合作。

　　該課程項目中學(xué)生將學(xué)習(xí)計算機體系結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、編譯程序、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法等課程，從而掌握計算機運行的基本知識。除此之外，學(xué)生還將掌握一些諸如人機交互、應(yīng)用設(shè)計、數(shù)據(jù)庫及軟件工程等領(lǐng)域的實用知識，提升運用現(xiàn)代語言編程的技能，如運用面向?qū)ο蟮腏ava開發(fā)安卓客戶端。

　　入學(xué)要求：

　　二等學(xué)士學(xué)位，申請書中應(yīng)包括證據(jù)，以證明適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)技能(至少達(dá)到數(shù)學(xué)A級)和分析技能。

　　雅思7.0(各項不低于6.5)，托福100(閱讀和寫作不低于24，口語和聽力不低于20)。

　　必修模塊：

　　算法 Algorithmics

　　架構(gòu)和硬件 Architecture and Hardware

　　數(shù)據(jù)庫和信息管理系統(tǒng) Database and Information Management Systems

　　設(shè)計 Design

　　編程導(dǎo)論 Introductory Programming

　　MSc計算機科學(xué)項目 MSc Computer Science Project

　　數(shù)據(jù)科學(xué)(國際) Data Science (International)

　　課程介紹：

　　該課程是UCL和UniSA的聯(lián)合學(xué)位，成功完成課程的學(xué)生將獲得一張包含兩所學(xué)校名稱的證書。

　　入學(xué)要求：

　　二等學(xué)士學(xué)位，數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)領(lǐng)域的背景。適應(yīng)高級別的編程語言，比如Python。

　　必修模塊：

　　深度學(xué)習(xí)簡介 Introduction to Deep Learning

　　機器學(xué)習(xí)概論 Introduction to Machine Learning

　　應(yīng)用機器學(xué)習(xí) Applied Machine Learning

　　數(shù)據(jù)分析 Data Analytics

　　數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計規(guī)劃 Statistical Programming for Data Science

　　分析中的非監(jiān)督方法 Unsupervised Methods in Analytics

　　碩士輔修論文1 ITMS Masters Minor Thesis 1

　　碩士輔修論文2 ITMS Masters Minor Thesis 2

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士 MSc Data Science and Machine Learning

　　課程介紹：

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)涵蓋深度學(xué)習(xí)與大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)、搜索/信息檢索、自然語言建模、金融學(xué)、生物信息學(xué)等人工智能相關(guān)領(lǐng)域。

　　倫敦大學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士項目培養(yǎng)學(xué)生掌握機器學(xué)習(xí)方法論，深入認(rèn)識統(tǒng)計科學(xué)，研究計算與統(tǒng)計建模等專業(yè)高級課題。

　　入學(xué)要求：

　　數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、工程、物理或統(tǒng)計學(xué)等定量學(xué)科的二等學(xué)士學(xué)位。掌握包括線性代數(shù)和微積分在內(nèi)的數(shù)學(xué)方法。

　　雅思7.0(各項不低于6.5)，托福100(閱讀和寫作不低于24，口語和聽力不低于20)。

　　必修模塊：

　　應(yīng)用機器學(xué)習(xí) Applied Machine Learning

　　機器學(xué)習(xí)導(dǎo)論 Introduction to Machine Learning

　　統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論 Introduction to Statistical Data Science

　　MSc數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)項目 MSc Data Science and Machine Learning Project

　　殘疾，設(shè)計和創(chuàng)新Disability, Design and Innovation

　　課程介紹：

　　殘疾、設(shè)計和創(chuàng)新理學(xué)碩士是全球殘疾創(chuàng)新中心的旗艦項目。該課程是由倫敦大學(xué)學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)并授予，在拉夫堡大學(xué)和UAL倫敦時裝學(xué)院授課。

　　入學(xué)要求：

　　工程、社科二等學(xué)士學(xué)位。或5年國際開發(fā)、設(shè)計或輔助技術(shù)開發(fā)工作經(jīng)驗。

　　必修模塊：

　　倫敦時裝學(xué)院:殘疾發(fā)展的應(yīng)用商業(yè)和營銷策略 London College of Fashion: Applied Business and Marketing Strategy for Disability Developments

　　拉夫堡大學(xué):協(xié)作單位 Loughborough University: Collaborative Unit

　　拉夫堡大學(xué):設(shè)計思維 Loughborough University: Design Thinking

　　未來的全球殘疾和發(fā)展技術(shù) Future Global Technologies for Disability and Development

　　研究方法和制作技巧 Research Methods and Making Skills

　　殘疾，設(shè)計和創(chuàng)新碩士學(xué)位論文 MSc in Disability, Design and Innovation Dissertation

　　金融風(fēng)險管理理學(xué)碩士 MSc Financial Risk Management

　　課程介紹：

　　該課程旨在滿足社會對熟練掌握定量風(fēng)險管理的專業(yè)人才的日益增長的需求。學(xué)生將獲得在風(fēng)險分析方面的核心競爭力，同時也將有機會通過廣泛的選修課程根據(jù)自身興趣與需求調(diào)整項目的學(xué)習(xí)。

　　入學(xué)要求：

　　相關(guān)學(xué)科的二等學(xué)士學(xué)位，。在相關(guān)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計或計算背景上有良好表現(xiàn)(高于60%)是強有力的定量成分的證明。

　　雅思7.0(各項不低于6.5)，托福100(閱讀和寫作不低于24，口語和聽力不低于20)。

　　必修模塊：

　　金融數(shù)據(jù)和統(tǒng)計 Financial Data and Statistics

　　金融工程 Financial Engineering

　　市場風(fēng)險，市場措施和投資組合理論 Market Risk, Measures and Portfolio Theory

　　概率論和隨機過程 Probability Theory and Stochastic Processes

　　MSc財務(wù)風(fēng)險管理項目 MSc Financial Risk Management Project

　　信息安全理學(xué)碩士 MSc Information Security

　　課程介紹：

　　該課程項目旨在為學(xué)生提供信息安全的基本知識，培養(yǎng)學(xué)生的實用工程技能。信息安全領(lǐng)域的專門人才仍然短缺，因而訓(xùn)練有素的信息安全專業(yè)人員擁有良好的就業(yè)前景。

　　通過UCL信息安全理學(xué)碩士項目的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠深入了解信息安全，從安全、環(huán)境、社會和經(jīng)濟(jì)層面理解信息安全運營的環(huán)境。此外，學(xué)生能夠獲得廣泛的知識性、實用性和可遷移技能，從而能在信息技術(shù)領(lǐng)域從事靈活的職業(yè)。

　　入學(xué)要求：

　　計算機科學(xué)，電氣工程或數(shù)學(xué)的二等學(xué)士學(xué)位，也可以考慮相關(guān)的工作經(jīng)驗。

　　雅思7.0(各項不低于6.5)，托福100(閱讀和寫作不低于24，口語和聽力不低于20)。

　　必修模塊：

　　計算機安全1 Computer Security I

　　計算機安全2 Computer Security II

　　密碼學(xué)導(dǎo)論 Introduction to Cryptography

　　信息安全研究 Research in Information Security

　　信息安全論文 MSc Information Security Dissertation

　　機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士 MSc Machine Learning

　　課程介紹：

　　該課程項目具有真實的獨特性，營造了良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，適合想要拓展機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專業(yè)知識和技能組合的學(xué)生，引導(dǎo)學(xué)生從計算、數(shù)學(xué)和商業(yè)視角探究機器學(xué)習(xí)。

　　通過該課程項目，學(xué)生將了解該領(lǐng)域內(nèi)新技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用背后的原理，理解和分析各種可用算法和方法，能夠設(shè)計、開發(fā)和評估恰當(dāng)?shù)乃惴ê头椒▉響?yīng)對新問題和應(yīng)用。

　　入學(xué)要求：

　　計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、電氣工程或物理科學(xué)等定量學(xué)科的二等學(xué)士學(xué)位。也可考慮相關(guān)的工作經(jīng)驗。此外，學(xué)生必須熟悉線性代數(shù)和微積分等領(lǐng)域的本科數(shù)學(xué)。

　　雅思7.0(各項不低于6.5)，托福100(閱讀和寫作不低于24，口語和聽力不低于20)。

　　必修模塊：

　　監(jiān)督式學(xué)習(xí) Supervised Learning

　　MSc機器學(xué)習(xí)項目 MSc Machine Learning Project

　　機器人(研究型) Robotics (MRes)

　　課程介紹：

　　機器人和自主系統(tǒng)(RAS)將塑造21世紀(jì)的創(chuàng)新，為包括人口老齡化、高效的醫(yī)療保健、更安全的交通和安全的能源等一系列具有挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域的研究提供基礎(chǔ)。

　　入學(xué)要求：

　　二等學(xué)士學(xué)位，計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、電氣工程或物理科學(xué)等背景。還具備一些編程語言的經(jīng)驗，如C/ c++， Jave, Python或Matlab。適當(dāng)?shù)男袠I(yè)經(jīng)驗也可以考慮。

　　必修模塊：

　　機器人系統(tǒng)工程 Robotic Systems Engineering

　　機器人論文 MRes Robotics Dissertation

　　機器人學(xué)和計算理學(xué)碩士 MSc Robotics and Computation

　　課程介紹：

　　該課程項目旨在于21世紀(jì)進(jìn)行創(chuàng)新，并支撐具有挑戰(zhàn)性的廣泛研究領(lǐng)域，包括：人口老齡化、高效醫(yī)療、更安全的交通和安全能源。

　　該課程項目概括性地涵蓋了機器人學(xué)及自動化系統(tǒng)的機器和計算工具，以及主要計算組件，包括：動力學(xué)鏈、傳感和意識、控制系統(tǒng)、映射和導(dǎo)航等。其中機器學(xué)習(xí)、人機界面和計算機視覺的選修課程能夠幫助學(xué)生掌握與機器人學(xué)更密切相關(guān)的領(lǐng)域，而畢業(yè)論文幫助學(xué)生專注于某個特定研究課題。

　　入學(xué)要求：

　　二等學(xué)士學(xué)位，計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、電氣或電子工程或物理科學(xué)等高度定量學(xué)科背景。還具備一些編程語言的經(jīng)驗，如C/ c++， Java, Python或Matlab。適當(dāng)?shù)男袠I(yè)經(jīng)驗也可以考慮。

　　雅思7.0(各項不低于6.5)，托福100(閱讀和寫作不低于24，口語和聽力不低于20)。

　　必修模塊：

　　機器人視覺與導(dǎo)航 Robot Vision and Navigation

　　機器人控制理論與系統(tǒng) Robotic Control Theory and Systems

　　機器人傳感、操作和互動 Robotic Sensing, Manipulation and Interaction

　　機器人系統(tǒng)工程 Robotic Systems Engineering

　　MSc機器人與計算學(xué)位論文 MSc Robotics and Computation Dissertation

　　軟件系統(tǒng)工程理學(xué)碩士 MSc Software Systems Engineering

　　課程介紹：

　　該課程項目為學(xué)生博士學(xué)位的學(xué)習(xí)提供了理想的基礎(chǔ)。根據(jù)微軟學(xué)術(shù)搜索，UCL軟件系統(tǒng)工程專業(yè)常年列于世界前三，UCL學(xué)院的研究多次被評為世界級等級，因此你將會接受制定國際議程人員的教育。此外，學(xué)校也會給表現(xiàn)優(yōu)異的學(xué)生頒發(fā)全額博士獎學(xué)金。

　　入學(xué)要求：

　　計算機科學(xué)、計算、計算機工程或軟件工程的二等學(xué)士學(xué)位。也可考慮相關(guān)的工作經(jīng)驗。

　　雅思7.0(各項不低于6.5)，托福100(閱讀和寫作不低于24，口語和聽力不低于20)。

　　必修模塊：

　　專業(yè)實踐 Professional Practice

　　需求工程和軟件架構(gòu) Requirements Engineering and Software Architecture

　　軟件工程的研究研討會 Research Methods in Software Engineering

　　軟件抽象和系統(tǒng)集成 Software Abstractions and Systems Integration

　　工具和環(huán)境 Tools and Environments

　　確認(rèn)和驗證 Validation and Verification

　　虛擬現(xiàn)實(研究型) Virtual Reality (MRes)

　　課程介紹：

　　該課程重于虛擬實境、電腦繪圖、影像及電腦視覺的技術(shù)與應(yīng)用。學(xué)生們與世界領(lǐng)先的研究人員一起學(xué)習(xí)，這些研究人員專攻虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、3D建模、可視化、界面、游戲和社交。

　　入學(xué)要求：

　　二等學(xué)士學(xué)位。有工作經(jīng)驗也可以考慮在內(nèi)。具備計算(例如軟件開發(fā)或編碼)和數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)方面的經(jīng)驗、知識和實際操作經(jīng)驗。

　　必修模塊：

　　虛擬現(xiàn)實:個人研究項目 MRes Virtual Reality: Individual Research Project

　　集團(tuán)項目B Group Project B

　　研究方法與閱讀 Research Methods and Reading

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于倫敦大學(xué)學(xué)院UCL計算機碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點迷津。近年來，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時，很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!