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倫敦大學(xué)學(xué)院UCL計算機(jī)碩士專業(yè)申請難嗎?接受跨專業(yè)申請嗎?

  倫敦大學(xué)學(xué)院作為英國G5超級精英大學(xué)成員之一,其教學(xué)實(shí)力和科研水平在國際上自然不容小覷,尤其是該校的計算機(jī)專業(yè),一直穩(wěn)居世界最前沿,因此,越來越多的學(xué)生去倫敦大學(xué)學(xué)院攻讀計算機(jī)專業(yè),那么,問題來了,倫敦大學(xué)學(xué)院UCL計算機(jī)碩士專業(yè)申請難嗎?接受跨專業(yè)申請嗎?接下來,就隨小編來看看吧,希望對大家有所幫助:

UCL計算機(jī)專業(yè)

  計算金融學(xué)理學(xué)碩士 MSc Computational Finance

  課程介紹:(*張同學(xué)倫敦大學(xué)學(xué)院教育學(xué)成功案例

  該課程學(xué)生能夠深入了解金融層面的計算方法,這種方法是在金融工程師團(tuán)隊(duì)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)金融領(lǐng)域成功職業(yè)生涯的先決條件。金融工程師(開發(fā)分析師)設(shè)計和實(shí)施復(fù)雜模型,而銀行、基金經(jīng)理、保險公司、對沖基金、財務(wù)軟件和數(shù)據(jù)供應(yīng)商們急需這種人才。

  UCL該項(xiàng)目特點(diǎn)在于其為學(xué)生提供數(shù)學(xué)和統(tǒng)計方面的堅實(shí)基礎(chǔ)和高級編程教學(xué)。

  入學(xué)要求:

  計算機(jī)科學(xué),數(shù)學(xué),統(tǒng)計,物理,工程或類似的定量學(xué)科背景。有編程經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,但不是強(qiáng)制性的。相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)也要考慮在內(nèi)。

  雅思7.0(各項(xiàng)不低于6.5),托福100(閱讀和寫作不低于24,口語和聽力不低于20)。

  必修模塊:

  數(shù)據(jù)分析 Data Analytics

  金融工程 Financial Engineering

  金融市場建模和分析 Financial Market Modelling and Analysis

  財務(wù)數(shù)值方法Numerical Methods for Finance

  計算金融項(xiàng)目MSc Computational Finance Project

  計算統(tǒng)計學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)(研究型) Computational Statistics and Machine Learning(MRes)

  課程介紹:

  全世界企業(yè)對具有傳統(tǒng)統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí)技能的畢業(yè)生都有很高的需求。MRes的畢業(yè)生受益于本系在就業(yè)方面的良好聯(lián)系,該課程也是為從事研究工作做準(zhǔn)備。

  入學(xué)要求:

  二等學(xué)士學(xué)位,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計背景,還要有一些編程語言的經(jīng)驗(yàn),如MATLAB。

  必修模塊:

  調(diào)查研究 Investigating Research

  MRes計算統(tǒng)計學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)論文 MRes Computational Statistics and Machine Learning Dissertation

  計算統(tǒng)計學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士(授課型) MSc Computational Statistics and Machine Learning

  課程介紹:

  該課程項(xiàng)目旨在培養(yǎng)學(xué)生掌握在富數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得成功所需的高級分析和計算機(jī)能,并且理解機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計領(lǐng)域的基本原理并獲取雇主需要的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。學(xué)生將有機(jī)會獲得通過處理與產(chǎn)業(yè)需求或尖端研究相關(guān)的問題來提升技能。

  入學(xué)要求:

  計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、電氣工程或物理科學(xué)等高度定量學(xué)科的二等學(xué)士學(xué)位。也可考慮相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)。

  雅思7.0(各項(xiàng)不低于6.5),托福100(閱讀和寫作不低于24,口語和聽力不低于20)。

  必修模塊:

  統(tǒng)計建模和數(shù)據(jù)分析 Statistical Models and Data Analysis

  監(jiān)督式學(xué)習(xí) Supervised Learning

  MSc計算統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目 MSc Computational Statistics and Machine Learning Project

  計算機(jī)圖形學(xué),視覺與成像理學(xué)碩士 MSc Computer Graphics, Vision and Imaging

  課程介紹:

  該課程項(xiàng)目由世界頂尖專家授課,旨在提供計算機(jī)圖繪圖、幾何處理、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器視覺和成像技術(shù)等方面的培訓(xùn),使學(xué)生專攻任一領(lǐng)域且掌握其他領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識。

  入學(xué)要求:

  二等學(xué)士學(xué)位,計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、電氣工程或物理科學(xué)背景。同時具有適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)和計算機(jī)編程技能。也可考慮相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)。

  雅思7.0(各項(xiàng)不低于6.5),托福100(閱讀和寫作不低于24,口語和聽力不低于20)。

  必修模塊:

  計算機(jī)圖形學(xué) Computer Graphics

  圖像處理 Image Processing

  數(shù)學(xué)方法、算法和實(shí)現(xiàn) Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations

  研究方法與閱讀 Research Methods and Reading

  MSc計算機(jī)圖形學(xué)、視覺和成像項(xiàng)目 MSc Computer Graphics, Vision and Imaging Project

  計算機(jī)科學(xué)理學(xué)碩士 MSc Computer Science

  課程介紹:

  該課程項(xiàng)目使學(xué)生均衡發(fā)展計算機(jī)科學(xué)理論知識和實(shí)用軟件工程技能,包含了為滿足產(chǎn)業(yè)或研究客戶需求進(jìn)行團(tuán)隊(duì)合作。

  該課程項(xiàng)目中學(xué)生將學(xué)習(xí)計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、編譯程序、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法等課程,從而掌握計算機(jī)運(yùn)行的基本知識。除此之外,學(xué)生還將掌握一些諸如人機(jī)交互、應(yīng)用設(shè)計、數(shù)據(jù)庫及軟件工程等領(lǐng)域的實(shí)用知識,提升運(yùn)用現(xiàn)代語言編程的技能,如運(yùn)用面向?qū)ο蟮腏ava開發(fā)安卓客戶端。

  入學(xué)要求:

  二等學(xué)士學(xué)位,申請書中應(yīng)包括證據(jù),以證明適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)技能(至少達(dá)到數(shù)學(xué)A級)和分析技能。

  雅思7.0(各項(xiàng)不低于6.5),托福100(閱讀和寫作不低于24,口語和聽力不低于20)。

  必修模塊:

  算法 Algorithmics

  架構(gòu)和硬件 Architecture and Hardware

  數(shù)據(jù)庫和信息管理系統(tǒng) Database and Information Management Systems

  設(shè)計 Design

  編程導(dǎo)論 Introductory Programming

  MSc計算機(jī)科學(xué)項(xiàng)目 MSc Computer Science Project

UCL計算機(jī)專業(yè)

  數(shù)據(jù)科學(xué)(國際) Data Science (International)

  課程介紹:

  該課程是UCL和UniSA的聯(lián)合學(xué)位,成功完成課程的學(xué)生將獲得一張包含兩所學(xué)校名稱的證書。

  入學(xué)要求:

  二等學(xué)士學(xué)位,數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的背景。適應(yīng)高級別的編程語言,比如Python。

  必修模塊:

  深度學(xué)習(xí)簡介 Introduction to Deep Learning

  機(jī)器學(xué)習(xí)概論 Introduction to Machine Learning

  應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí) Applied Machine Learning

  數(shù)據(jù)分析 Data Analytics

  數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計規(guī)劃 Statistical Programming for Data Science

  分析中的非監(jiān)督方法 Unsupervised Methods in Analytics

  碩士輔修論文1 ITMS Masters Minor Thesis 1

  碩士輔修論文2 ITMS Masters Minor Thesis 2

  數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士 MSc Data Science and Machine Learning

  課程介紹:

  數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)涵蓋深度學(xué)習(xí)與大規(guī)模數(shù)據(jù)分析,廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)、搜索/信息檢索、自然語言建模、金融學(xué)、生物信息學(xué)等人工智能相關(guān)領(lǐng)域。

  倫敦大學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士項(xiàng)目培養(yǎng)學(xué)生掌握機(jī)器學(xué)習(xí)方法論,深入認(rèn)識統(tǒng)計科學(xué),研究計算與統(tǒng)計建模等專業(yè)高級課題。

  入學(xué)要求:

  數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、工程、物理或統(tǒng)計學(xué)等定量學(xué)科的二等學(xué)士學(xué)位。掌握包括線性代數(shù)和微積分在內(nèi)的數(shù)學(xué)方法。

  雅思7.0(各項(xiàng)不低于6.5),托福100(閱讀和寫作不低于24,口語和聽力不低于20)。

  必修模塊:

  應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí) Applied Machine Learning

  機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論 Introduction to Machine Learning

  統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論 Introduction to Statistical Data Science

  MSc數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目 MSc Data Science and Machine Learning Project

  殘疾,設(shè)計和創(chuàng)新Disability, Design and Innovation

  課程介紹:

  殘疾、設(shè)計和創(chuàng)新理學(xué)碩士是全球殘疾創(chuàng)新中心的旗艦項(xiàng)目。該課程是由倫敦大學(xué)學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)并授予,在拉夫堡大學(xué)和UAL倫敦時裝學(xué)院授課。

  入學(xué)要求:

  工程、社科二等學(xué)士學(xué)位?;?年國際開發(fā)、設(shè)計或輔助技術(shù)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)。

  必修模塊:

  倫敦時裝學(xué)院:殘疾發(fā)展的應(yīng)用商業(yè)和營銷策略 London College of Fashion: Applied Business and Marketing Strategy for Disability Developments

  拉夫堡大學(xué):協(xié)作單位 Loughborough University: Collaborative Unit

  拉夫堡大學(xué):設(shè)計思維 Loughborough University: Design Thinking

  未來的全球殘疾和發(fā)展技術(shù) Future Global Technologies for Disability and Development

  研究方法和制作技巧 Research Methods and Making Skills

  殘疾,設(shè)計和創(chuàng)新碩士學(xué)位論文 MSc in Disability, Design and Innovation Dissertation

  金融風(fēng)險管理理學(xué)碩士 MSc Financial Risk Management

  課程介紹:

  該課程旨在滿足社會對熟練掌握定量風(fēng)險管理的專業(yè)人才的日益增長的需求。學(xué)生將獲得在風(fēng)險分析方面的核心競爭力,同時也將有機(jī)會通過廣泛的選修課程根據(jù)自身興趣與需求調(diào)整項(xiàng)目的學(xué)習(xí)。

  入學(xué)要求:

  相關(guān)學(xué)科的二等學(xué)士學(xué)位,。在相關(guān)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計或計算背景上有良好表現(xiàn)(高于60%)是強(qiáng)有力的定量成分的證明。

  雅思7.0(各項(xiàng)不低于6.5),托福100(閱讀和寫作不低于24,口語和聽力不低于20)。

  必修模塊:

  金融數(shù)據(jù)和統(tǒng)計 Financial Data and Statistics

  金融工程 Financial Engineering

  市場風(fēng)險,市場措施和投資組合理論 Market Risk, Measures and Portfolio Theory

  概率論和隨機(jī)過程 Probability Theory and Stochastic Processes

  MSc財務(wù)風(fēng)險管理項(xiàng)目 MSc Financial Risk Management Project

  信息安全理學(xué)碩士 MSc Information Security

  課程介紹:

  該課程項(xiàng)目旨在為學(xué)生提供信息安全的基本知識,培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)用工程技能。信息安全領(lǐng)域的專門人才仍然短缺,因而訓(xùn)練有素的信息安全專業(yè)人員擁有良好的就業(yè)前景。

  通過UCL信息安全理學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)習(xí),學(xué)生能夠深入了解信息安全,從安全、環(huán)境、社會和經(jīng)濟(jì)層面理解信息安全運(yùn)營的環(huán)境。此外,學(xué)生能夠獲得廣泛的知識性、實(shí)用性和可遷移技能,從而能在信息技術(shù)領(lǐng)域從事靈活的職業(yè)。

  入學(xué)要求:

  計算機(jī)科學(xué),電氣工程或數(shù)學(xué)的二等學(xué)士學(xué)位,也可以考慮相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)。

  雅思7.0(各項(xiàng)不低于6.5),托福100(閱讀和寫作不低于24,口語和聽力不低于20)。

  必修模塊:

  計算機(jī)安全1 Computer Security I

  計算機(jī)安全2 Computer Security II

  密碼學(xué)導(dǎo)論 Introduction to Cryptography

  信息安全研究 Research in Information Security

  信息安全論文 MSc Information Security Dissertation

  機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士 MSc Machine Learning

  課程介紹:

  該課程項(xiàng)目具有真實(shí)的獨(dú)特性,營造了良好的學(xué)習(xí)環(huán)境,適合想要拓展機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專業(yè)知識和技能組合的學(xué)生,引導(dǎo)學(xué)生從計算、數(shù)學(xué)和商業(yè)視角探究機(jī)器學(xué)習(xí)。

  通過該課程項(xiàng)目,學(xué)生將了解該領(lǐng)域內(nèi)新技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用背后的原理,理解和分析各種可用算法和方法,能夠設(shè)計、開發(fā)和評估恰當(dāng)?shù)乃惴ê头椒▉響?yīng)對新問題和應(yīng)用。

  入學(xué)要求:

  計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、電氣工程或物理科學(xué)等定量學(xué)科的二等學(xué)士學(xué)位。也可考慮相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)。此外,學(xué)生必須熟悉線性代數(shù)和微積分等領(lǐng)域的本科數(shù)學(xué)。

  雅思7.0(各項(xiàng)不低于6.5),托福100(閱讀和寫作不低于24,口語和聽力不低于20)。

  必修模塊:

  監(jiān)督式學(xué)習(xí) Supervised Learning

  MSc機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目 MSc Machine Learning Project

  機(jī)器人(研究型) Robotics (MRes)

  課程介紹:

  機(jī)器人和自主系統(tǒng)(RAS)將塑造21世紀(jì)的創(chuàng)新,為包括人口老齡化、高效的醫(yī)療保健、更安全的交通和安全的能源等一系列具有挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域的研究提供基礎(chǔ)。

  入學(xué)要求:

  二等學(xué)士學(xué)位,計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、電氣工程或物理科學(xué)等背景。還具備一些編程語言的經(jīng)驗(yàn),如C/ c++, Jave, Python或Matlab。適當(dāng)?shù)男袠I(yè)經(jīng)驗(yàn)也可以考慮。

  必修模塊:

  機(jī)器人系統(tǒng)工程 Robotic Systems Engineering

  機(jī)器人論文 MRes Robotics Dissertation

  機(jī)器人學(xué)和計算理學(xué)碩士 MSc Robotics and Computation

  課程介紹:

  該課程項(xiàng)目旨在于21世紀(jì)進(jìn)行創(chuàng)新,并支撐具有挑戰(zhàn)性的廣泛研究領(lǐng)域,包括:人口老齡化、高效醫(yī)療、更安全的交通和安全能源。

  該課程項(xiàng)目概括性地涵蓋了機(jī)器人學(xué)及自動化系統(tǒng)的機(jī)器和計算工具,以及主要計算組件,包括:動力學(xué)鏈、傳感和意識、控制系統(tǒng)、映射和導(dǎo)航等。其中機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)界面和計算機(jī)視覺的選修課程能夠幫助學(xué)生掌握與機(jī)器人學(xué)更密切相關(guān)的領(lǐng)域,而畢業(yè)論文幫助學(xué)生專注于某個特定研究課題。

  入學(xué)要求:

  二等學(xué)士學(xué)位,計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、電氣或電子工程或物理科學(xué)等高度定量學(xué)科背景。還具備一些編程語言的經(jīng)驗(yàn),如C/ c++, Java, Python或Matlab。適當(dāng)?shù)男袠I(yè)經(jīng)驗(yàn)也可以考慮。

  雅思7.0(各項(xiàng)不低于6.5),托福100(閱讀和寫作不低于24,口語和聽力不低于20)。

  必修模塊:

  機(jī)器人視覺與導(dǎo)航 Robot Vision and Navigation

  機(jī)器人控制理論與系統(tǒng) Robotic Control Theory and Systems

  機(jī)器人傳感、操作和互動 Robotic Sensing, Manipulation and Interaction

  機(jī)器人系統(tǒng)工程 Robotic Systems Engineering

  MSc機(jī)器人與計算學(xué)位論文 MSc Robotics and Computation Dissertation

  軟件系統(tǒng)工程理學(xué)碩士 MSc Software Systems Engineering

  課程介紹:

  該課程項(xiàng)目為學(xué)生博士學(xué)位的學(xué)習(xí)提供了理想的基礎(chǔ)。根據(jù)微軟學(xué)術(shù)搜索,UCL軟件系統(tǒng)工程專業(yè)常年列于世界前三,UCL學(xué)院的研究多次被評為世界級等級,因此你將會接受制定國際議程人員的教育。此外,學(xué)校也會給表現(xiàn)優(yōu)異的學(xué)生頒發(fā)全額博士獎學(xué)金。

  入學(xué)要求:

  計算機(jī)科學(xué)、計算、計算機(jī)工程或軟件工程的二等學(xué)士學(xué)位。也可考慮相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)。

  雅思7.0(各項(xiàng)不低于6.5),托福100(閱讀和寫作不低于24,口語和聽力不低于20)。

  必修模塊:

  專業(yè)實(shí)踐 Professional Practice

  需求工程和軟件架構(gòu) Requirements Engineering and Software Architecture

  軟件工程的研究研討會 Research Methods in Software Engineering

  軟件抽象和系統(tǒng)集成 Software Abstractions and Systems Integration

  工具和環(huán)境 Tools and Environments

  確認(rèn)和驗(yàn)證 Validation and Verification

  虛擬現(xiàn)實(shí)(研究型) Virtual Reality (MRes)

  課程介紹:

  該課程重于虛擬實(shí)境、電腦繪圖、影像及電腦視覺的技術(shù)與應(yīng)用。學(xué)生們與世界領(lǐng)先的研究人員一起學(xué)習(xí),這些研究人員專攻虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、3D建模、可視化、界面、游戲和社交。

  入學(xué)要求:

  二等學(xué)士學(xué)位。有工作經(jīng)驗(yàn)也可以考慮在內(nèi)。具備計算(例如軟件開發(fā)或編碼)和數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)方面的經(jīng)驗(yàn)、知識和實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)。

  必修模塊:

  虛擬現(xiàn)實(shí):個人研究項(xiàng)目 MRes Virtual Reality: Individual Research Project

  集團(tuán)項(xiàng)目B Group Project B

  研究方法與閱讀 Research Methods and Reading

  綜上所述,以上講的就是關(guān)于UCL計算機(jī)專業(yè)的相關(guān)問題介紹,希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來,赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題,同時,很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷,別擔(dān)心,IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難,同時,更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你,絕對讓你“瀏覽”忘返。在此,衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!

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