身處在大數(shù)據(jù)時代的人們，凡是都靠數(shù)據(jù)說話，利用數(shù)據(jù)分析進行商業(yè)決策都已是大勢所趨，數(shù)據(jù)科學(xué)是全世界增長最迅速的領(lǐng)域，可國內(nèi)目前鮮少有大學(xué)開設(shè)此類專業(yè)，英國開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的院校也不在少數(shù)，倫敦大學(xué)學(xué)院也不例外，那么，問題來了，2023年倫敦大學(xué)學(xué)院UCL數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)申請條件高嗎?需要背景嗎?接下來，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　MSc Risk and Disaster Science：data science pathway / 風(fēng)險與災(zāi)害科學(xué):數(shù)據(jù)科學(xué)路徑

　　院系： 風(fēng)險與減災(zāi)研究所

　　學(xué)院介紹：風(fēng)險與減災(zāi)研究所(Institute for Risk and Disaster Reduction)，以下簡稱IRDR。擁有12個院系以及至少70名學(xué)者，在風(fēng)險和減災(zāi)領(lǐng)域從事世界一流的研究和實踐，在引領(lǐng)研究和教學(xué)方面擁有獨特的優(yōu)勢。

　　IRDR擁有新的學(xué)術(shù)人員，其中許多人是與UCL的主要部門共同任命的，其快速發(fā)展的跨學(xué)科博士研究中心，綜合碩士課程教學(xué)，公共活動計劃與民防組織具有極其緊密的聯(lián)系。學(xué)院旨在最大程度地發(fā)揮UCL活動的影響和價值，并在全球范圍內(nèi)加強跨學(xué)科的合作。

　　專業(yè)介紹：科學(xué)在理解災(zāi)害風(fēng)險方面非常重要，尤其在當下，私營部門、公共部門和第三部門在地方、國家和國際各級制定策略均以科學(xué)為基礎(chǔ)。 風(fēng)險與災(zāi)害科學(xué)碩士課程旨在滿足從金融到人道主義響應(yīng)等各部門對災(zāi)害科學(xué)培訓(xùn)專家的需求。 該專業(yè)方向涵蓋統(tǒng)計計算和建模方面的更專業(yè)的知識。學(xué)生將能夠分析定性和定量數(shù)據(jù)，并將結(jié)果傳達給各領(lǐng)域各部門有需求的人士。

　　課程介紹：核心課程

　　· Emergency and Crisis Planning and Management

　　· Integrating Science into Risk and Disaster Reduction

　　· Risk Analysis for Disaster Science

　　· Data Analysis and Interpretation

　　· Practice and Appraisal of Research

　　選修課程

　　· Decision and Risk

　　申請要求：

　　· 2.2學(xué)位

　　· 雅思6.5，單項6.0

　　· 背景要求：該專業(yè)目標是培養(yǎng)在風(fēng)險和災(zāi)害科學(xué)方面的創(chuàng)新、創(chuàng)造性和客觀批判的研究人員、思想家、實踐者和決策者。無特殊背景要求。

　　MSc Spatial Data Science and Visualisation / 空間數(shù)據(jù)科學(xué)與可視化

　　院系：巴特萊特學(xué)院(倫敦大學(xué)學(xué)院建筑環(huán)境學(xué)院)

　　學(xué)院介紹：巴特萊特學(xué)院(The Bartlett, UCL's Faculty of the Built Environment)作為英國最大、最先進的多學(xué)科研究型建筑學(xué)院，巴特萊特建筑學(xué)院的研究領(lǐng)域包括建筑學(xué)、規(guī)劃學(xué)、建筑項目管理、城市發(fā)展規(guī)劃、環(huán)境設(shè)計及其他空間研究領(lǐng)域。 巴特萊特學(xué)院距離 AA 建筑聯(lián)盟非常近，倫敦城和城內(nèi)諸多高等學(xué)府是 UCL 擁有的非常豐富的教學(xué)資源的一部分。它依托整體教學(xué)環(huán)境與大量優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)資源賦予了學(xué)生更為卓越的創(chuàng)造力。

　　專業(yè)介紹：空間數(shù)據(jù)科學(xué)與可視化理學(xué)碩士課程主要教授用于空間系統(tǒng)的尖端數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模和可視化技術(shù)。專業(yè)在所處領(lǐng)域擁有著非常強大的跨學(xué)科研究團隊，學(xué)生可以有機會在學(xué)者，研究人員的支持下進行自己的項目研究。

　　課程介紹：該課程專注于分析，地圖繪制和可視化;它將城市形式，功能和交流方面的最新研究匯集在一起。 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的興起，以及大量復(fù)雜的軟件的出現(xiàn)，畢業(yè)生們需要對數(shù)據(jù)有更廣泛的理解，而不僅僅局限于特定的軟件工具。 該碩士專業(yè)課程反映了這種變化，它提供的教學(xué)技術(shù)和方法為那些對數(shù)據(jù)、空間、建筑和地理感興趣的專業(yè)人員和決策者提供了所需的技能。

　　課程目標：社會和空間研究原則和技能培養(yǎng)對定性和定量研究方法論以及數(shù)據(jù)收集和分析方法有深刻的理解，以支持并推動獨立的小組研究項目

　　課程設(shè)置

　　核心課程

　　· Data Science for Spatial Systems

　　· Geographic Information Systems and Science

　　· Quantitative Methods

　　· Agent-Based Modelling for Spatial Systems

　　· Group Mini Project: Digital Visualisation

　　· MSc Dissertation

　　選修課程

　　· Introduction to Programming for Spatial Analysts

　　申請要求：

　　· 2.2學(xué)位

　　· 雅思6.5，單項6.0

　　· 背景要求：該課程非常適合那些對創(chuàng)建可視化、地圖、分析和模型來理解空間系統(tǒng)感興趣的人。學(xué)生可以來自人文、社會和自然科學(xué)背景，包括地理、建筑、規(guī)劃、軟件開發(fā)、哲學(xué)和風(fēng)景園林。課程有計算和技術(shù)方面的內(nèi)容，但不要求入學(xué)的學(xué)生具備計算方面的資格;只要有熱情和學(xué)習(xí)的欲望就可以。

　　MSc Health Data Analytics / 健康數(shù)據(jù)分析

　　院系：倫敦大學(xué)學(xué)院衛(wèi)生信息研究所

　　學(xué)院介紹：

　　倫敦大學(xué)學(xué)院衛(wèi)生信息研究所(The UCL Institute of Health Informatics)，健康數(shù)據(jù)在規(guī)模和復(fù)雜性上都在增長，英國擁有世界上最豐富的健康數(shù)據(jù)。倫敦大學(xué)學(xué)院衛(wèi)生信息學(xué)研究所專門利用這些數(shù)據(jù)在國家和國際范圍內(nèi)更好地了解疾病。該研究所擁有獨特的研究專業(yè)知識和杰出的人才，利用大規(guī)模數(shù)據(jù)和先進的分析技術(shù)進行具有高度影響力的研究。

　　專業(yè)優(yōu)勢：健康數(shù)據(jù)分析師在醫(yī)療保健組織，政府機構(gòu)和商業(yè)組織(包括IT供應(yīng)商，咨詢組織和制藥公司)中擔任具有挑戰(zhàn)性的角色。對熟練分析師的需求正在增長，擁有適當技能和培訓(xùn)的畢業(yè)生可以擁有更多的就業(yè)機會。

　　該專業(yè)是與NHS共同組建，旨在滿足熟練分析人員所遇到的短缺問題，目的是提供獨特的教育，這不僅使學(xué)生為分析的技術(shù)角色做準備，而且使學(xué)生能夠有機會擔任NHS組織的高級職位。NHS不僅需要更多的分析人員，還需要了解數(shù)據(jù)重要性以及在制定政策中發(fā)揮作用的經(jīng)理和決策者。 該專業(yè)項目由一個獨特的團隊提供，包括數(shù)學(xué)家，計算機科學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家，他們在各種形式和目的的健康數(shù)據(jù)分析方面具有專業(yè)知識。該團隊不僅在教學(xué)和研究方面具有豐富經(jīng)驗，而且在將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于實際的健康保健問題都具有豐富的經(jīng)驗。

　　專業(yè)介紹：健康數(shù)據(jù)分析包括從健康數(shù)據(jù)中提取信息來制定國家政策、管理地方組織或為個人護理提供信息。在當下越來越多的數(shù)據(jù)可以通過電子方式獲得，因此對可以準確篩選數(shù)據(jù)的人才需求量極大，該專業(yè)的目的就是培養(yǎng)這方面的專業(yè)人才。

　　課程介紹：核心課程：

　　· Health Analysis Principles

　　· Research Methods in Healthcare

　　· Statistical Methods for Health Data Analytics

　　選修課程：

　　· Advanced Statistical Analysis

　　· Economic Evaluation in Health Care

　　· Essentials of Informatics for Healthcare Systems

　　· Key Principles of Health Economics

　　· Learning Health Systems

　　· Machine Learning in Health Care (Blended Learning)

　　· Patient Safety and Clinical Risk

　　· Public Health Data Science

　　申請要求：

　　· 2.2學(xué)位

　　· 雅思7.0，單項6.5

　　· 背景要求：該專業(yè)對包含大量數(shù)學(xué)或統(tǒng)計組成部分的學(xué)科的畢業(yè)生開放。具有臨床或生物科學(xué)學(xué)歷的學(xué)生，如果他們能夠證明他們有足夠的數(shù)學(xué)訓(xùn)練，就可以被接受。

　　MSc Data Science / 數(shù)據(jù)科學(xué)

　　Department: Statistical Science

　　專業(yè)介紹：

　　數(shù)據(jù)科學(xué)將計算和統(tǒng)計技能融合在一起，以解決由數(shù)據(jù)驅(qū)動的問題，這在金融，醫(yī)學(xué)和管理等領(lǐng)域的需求日益增長。該碩士課程將為學(xué)生提供分析工具，以使用現(xiàn)代計算方法設(shè)計復(fù)雜的技術(shù)解決方案，并強調(diào)嚴格的統(tǒng)計思維。

　　課程介紹：

　　核心課程

　　o Introduction to Statistical Data Science

　　o Introduction to Machine Learning

　　o Statistical Design of Investigations

　　o Statistical Computing

　　選修課程

　　At least two from a choice of Statistical Science modules including:

　　o Applied Bayesian Methods

　　o Decision & Risk

　　o Forecasting

　　o Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics

　　o Selected Topics in Statistics

　　o Stochastic Methods in Finance I

　　o Stochastic Methods in Finance II

　　o Stochastic Systems

　　Up to two from a choice of Computer Science modules including:

　　o Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　o Graphical Models

　　o Statistical Natural Language Processing

　　o Information Retrieval & Data Mining

　　申請要求：

　　· 2.1學(xué)位

　　· 雅思6.5，單項6.0

　　· 本課程面向擁有數(shù)量化學(xué)科(如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理、化學(xué)、生物、計算機科學(xué)、工程或經(jīng)濟學(xué))第一學(xué)位的學(xué)生

　　MSc Health Data Science / 健康數(shù)據(jù)科學(xué)

　　Department: Institute of Health Informatics

　　專業(yè)介紹：

　　該專業(yè)培養(yǎng)學(xué)生探討應(yīng)用于數(shù)據(jù)密集型醫(yī)學(xué)研究中的計算與統(tǒng)計方法，分析如何改善醫(yī)學(xué)研究以及創(chuàng)造商業(yè)機會。

　　課程介紹：

　　核心課程

　　o Basic Statistics for Medical Sciences

　　o Data Methods for Health Research

　　o Principles of Health Data Science

　　o Regression Modelling

　　o Scientific Software Development with Python for Health Research

　　選修課程

　　o Advanced Computational Biology

　　o Advanced Statistics for Records Research

　　o Essentials of Informatics for Healthcare Systems

　　o Information Retrieval and Data Mining

　　o Machine Learning in Healthcare and Biomedicine

　　o Public Health Data Science

　　申請要求：

　　· 2.1學(xué)位

　　· 雅思7.0，單項6.5

　　· 該專業(yè)為統(tǒng)計和編程提供了良好的基礎(chǔ)，本科可以沒有相關(guān)背景知識。 但是，申請人應(yīng)確保通過他們的教育經(jīng)歷或個人陳述清楚地表明他們準備接受這種培訓(xùn)。申請者在本科學(xué)習(xí)中沒有或很少有數(shù)字相關(guān)內(nèi)容的不太可能被接受。

　　MSc Data Science and Machine Learning / 數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)

　　Department: Computer Science

　　專業(yè)介紹：

　　本數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)將計算和統(tǒng)計技能以及機器學(xué)習(xí)結(jié)合起來，以解決數(shù)據(jù)驅(qū)動問題。這個迅速擴展的領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)分析，并已應(yīng)用于電子商務(wù)，搜索/信息檢索，自然語言建模，金融，生物信息學(xué)以及人工智能的相關(guān)領(lǐng)域。

　　課程介紹：

　　核心課程：

　　o Applied Machine Learning

　　o Introduction to Statistical Data Science

　　o MSc Data Science and Machine Learning Project

　　選修課程：

　　Options (Group 1) (2選1)

　　o Introduction to Machine Learning

　　o Supervised Learning

　　Options (Group 2) (7門選2-3門)

　　o Complex Networks and Web

　　o Information Retrieval and Data Mining

　　o Introduction to Deep Learning

　　o Machine Vision

　　o Multi-agent Artificial Intelligence

　　o Reinforcement Learning

　　o Statistical Natural Language Processing

　　Electives (8門選2-3門)

　　o Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　o Applied Bayesian Methods

　　o Bioinformatics

　　o Computational Modelling for Biomedical Imaging

　　o Decision and Risk

　　o Forecasting

　　o Graphical Models

　　o Statistical Design of Investigations

　　申請要求：

　　· 2.1學(xué)位

　　· 雅思7.0，單項6.5

　　· 數(shù)量化學(xué)科(如數(shù)學(xué)，計算機科學(xué)，工程，物理或統(tǒng)計學(xué))學(xué)士學(xué)位

　　· 要求大學(xué)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識，包括線性代數(shù)，微積分，概率和統(tǒng)計;據(jù)所選的科目，學(xué)生需要完成包含編程元素的作業(yè)，高級編程語言(R/matlab/python)的經(jīng)驗會對申請有所幫助

　　MSc Data Science for Cultural Heritage / 文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)

　　Department: Bartlett School of Environment, Energy & Resources

　　專業(yè)介紹：

　　該專業(yè)通過令人興奮的文化遺產(chǎn)視角研究數(shù)據(jù)科學(xué)， 在文化遺產(chǎn)的背景下為學(xué)生提供基于實踐的培訓(xùn)，以創(chuàng)新的碩士課程拓寬數(shù)據(jù)科學(xué)的視野。該課程使學(xué)生具備從建筑和建造到媒體，遺產(chǎn)等多個領(lǐng)域的成功成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的技能。

　　課程介紹：

　　核心課程：

　　o Introduction to Sustainable Heritage

　　o Introduction to Statistical Data Science

　　o Introduction to Heritage Science

　　o Heritage Data Mapping and Visualization

　　o Heritage Data Management

　　選修課程：

　　o Heritage Imaging

　　o Crowd Sourcing and Citizen Data for Cultural Heritage

　　o Machine Learning for heritage

　　o Environment Material Interactions

　　申請要求：

　　· 2.2學(xué)位

　　· 雅思6.5，單項6.0

　　· 擁有工程學(xué)，計算機科學(xué)，應(yīng)用數(shù)學(xué)或科學(xué)的背景

　　· 具有適當?shù)膶I(yè)經(jīng)驗或社會科學(xué)或人文背景的候選人，如果具有明顯的計算或數(shù)據(jù)分析能力，也可以申請。

　　MSc Energy Systems and Data Analytics / 能源系統(tǒng)與數(shù)據(jù)分析

　　Department: Bartlett School of Environment, Energy & Resources

　　專業(yè)介紹：

　　能源系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士是英國首個此類課程，將能源系統(tǒng)研究與數(shù)據(jù)科學(xué)相結(jié)合。從數(shù)據(jù)分析角度提供了有關(guān)能源系統(tǒng)的學(xué)術(shù)領(lǐng)先和行業(yè)相關(guān)研究。在大數(shù)據(jù)和海量計算能力的推動下，先進的分析技術(shù)有可能改變能源系統(tǒng)的設(shè)計，操作和維護方式。學(xué)生將獲得技巧和知識，以釋放大型能源數(shù)據(jù)的變革潛力，重塑能源行業(yè)。

　　課程介紹：

　　核心課程

　　o Energy Data Analysis (15 credits)

　　o Energy Systems (15 credits)

　　o Spatial Analysis of Energy Data (15 credits)

　　o Statistics for Energy Analysis (15 credits)

　　o Energy Analytics in the Built Environment (15 credits)

　　o Energy and Transport Analytics (15 credits)

　　選修課程

　　o UK Energy and environment Policy and Law (15 credits)

　　o Energy, Technology and Innovation (15 credits)

　　o Systems Thinking and System Dynamics (15 credits)

　　o Econometrics of Energy Markets (15 credits)

　　申請要求：

　　· 2.1學(xué)位

　　· 雅思6.5，單項6.0

　　· 具有定量背景并且對能源感興趣并且受數(shù)據(jù)科學(xué)的啟發(fā)而解決可持續(xù)性問題的人

　　· 有能源背景并對數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的人;希望擴展其數(shù)據(jù)技能和領(lǐng)域知識的職業(yè)早期和中期能源專業(yè)人員。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于2023UCL數(shù)據(jù)科學(xué)碩士申請條件的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點迷津。近年來，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時，很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費用等諸多問題困擾不斷，別擔心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!