近些年，隨著互聯(lián)網的到來，產生了大量的科學數據，企業(yè)若想立于不敗之地，對數據挖掘、分析并運用到實踐中去成為了企業(yè)的重中之重，數據科學專業(yè)應運而生，英國的數據科學專業(yè)實力非常強，發(fā)展速度也非常迅猛，很多院校都開設了數據科學專業(yè)，倫敦大學學院和愛丁堡大學是比較出色的兩所，那么，問題來了，倫敦大學學院UCL和愛丁堡大學數據科學專業(yè)哪個好?接下來，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　倫敦大學學院

　　01.項目概況

　　MSc Data Science and Machine Learning

　　· 開設學院：Faculty of Engineering Sciences

　　· 項目類型：授課型碩士項目

　　· 項目時長：全日制一年

　　· 項目學費：£30,400

　　UCL的計算機科學研究包括基礎機器學習、大規(guī)模數據分析、以及商業(yè)智能等方面，定期舉辦相關講習班和研討會，學生也有機會接觸計算機科學、統(tǒng)計科學的跨學科研究。

　　另外，該項目與許多行業(yè)知名公司進行廣泛合作，也為學生提供了與業(yè)內專家一起進行研究項目的機會。

　　該項目畢業(yè)生多任職于知名科技、咨詢、金融等企業(yè)，比如Google、微軟、思科、IBM、摩根士丹利、德意志銀行等等。

　　02.課程設置

　　該項目的核心課程包括機器學習應用和統(tǒng)計科學，選修課程則涵蓋了計算和統(tǒng)計建模方面更專業(yè)、更高水平的知識，教學形式包括講座、研討會、課堂討論和項目研究。

　　學生需修讀180個學分，包括三個必修模塊(共45學分)，從“Options”和“Electives”兩個選修單元中各選擇30~45學分的課程，以及最后的學位論文(60學分)。

　　考核方式

　　考核方式主要通過課程作業(yè)(其中大部分涉及編程和數據分析)、考試、實際應用以及研究項目進行評估，最后要完成10,000-12,000字的論文。

　　03.申請要求

　　1. 數學、統(tǒng)計學、計算機科學、工程學、物理學等相關專業(yè)本科學位，均分85%以上。

　　2. 要求有基礎的線性代數、微積分、概率、統(tǒng)計等課程背景，會高級編程語言(R / matlab / python)的申請者優(yōu)先。

　　3. IELTS 7.0+(單項不低于6.5);TOEFL 100+(聽力和口語不低于20，閱讀和寫作不低于24)。

　　01.項目概況

　　MSc Data Science

　　· 開設學院：Faculty of Mathematical and Physical Sciences

　　· 項目類型：授課型碩士項目

　　· 項目時長：全日制一年

　　· 項目學費：£31,040

　　該項目旨在培養(yǎng)學生嚴格的統(tǒng)計思維，引導學生運用現(xiàn)代計算方法、分析工具，以設計解決方案。

　　項目強調學生應擁有廣泛的背景知識，以便能適應現(xiàn)代社會飛速發(fā)展的挑戰(zhàn)。畢業(yè)生就業(yè)范圍十分廣泛，遍布營銷、銀行、醫(yī)療保健等多個行業(yè)，擔任研究分析師或顧問的職位。

　　02.課程設置

　　課程結合了統(tǒng)計和機器學習方法的培訓，以及統(tǒng)計、建模等方面的專業(yè)知識。

　　主要教學形式有授課、講座、輔導、實踐工作，還會舉辦研討會為學生的研究項目做準備。

　　學生需要修讀180個學分，包括四個核心模塊(共60學分)，四個選修模塊(共60學分)以及完成一篇研究論文或報告(共60學分)。

　　考核方式

　　考核主要通過考試、課程作業(yè)，以及對研究項目的評估。學生需要進行一個獨立的研究項目，完成10,000-12,000字的論文以及15分鐘的展示演講。

　　03.申請要求

　　1. 定量相關學科本科學位，均分85%以上。

　　2. 具備基本的數學方法和線性代數的知識，熟悉概率、統(tǒng)計學和計算機編程等。

　　3. IELTS 6.5+(單項不低于6.0);TOEFL 92+(聽力和口語不低于20，閱讀和寫作不低于24)。

　　愛丁堡大學

　　01.項目概況

　　Data Science MSc

　　· 開設學院：School of Informatics

　　· 項目類型：授課型碩士項目

　　· 項目時長：全日制一年

　　該項目希望招收有志于在工業(yè)或公共部門從事數據科學家職業(yè)的學生，引導學生探索如何有效地在龐大的數據流中提取信息進行分析。

　　畢業(yè)生將擁有在數據科學方法及其應用方面發(fā)展的高級技能，獲得該領域的實踐經驗和透徹的理論理解，極受雇主的青睞。

　　02.課程設置

　　教學方式包括授課、講座、項目工作等，另外學生將學習到進行研究項目的研究方法，并且完成論文。

　　考核方式

　　考核形式主要有考試、課程作業(yè)、項目、論文。

　　03.申請要求

　　1. 信息學、人工智能、認知科學、計算機科學、電氣工程、語言學、數學、哲學、物理學、心理學或其他定量學科本科學位，均分80%以上。

　　2. 具備基本的計算機編程能力，有微積分、線性代數、離散數學、數學推理以及概率等數學方法和線性代數的課程經歷。

　　3. IELTS 6.5+(單項不低于6.0);TOEFL 92+(各項不低于20，不接受MyBest score也就是“托福拼分”)。

　　綜上所述，以上講的就是關于UCL和愛丁堡大學數據科學專業(yè)哪個好的相關問題介紹，希望能給各位赴英留學的學子們指點迷津。近年來，赴英留學一直是廣大學生最熱門的話題，同時，很多學生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學習的費用等諸多問題困擾不斷，別擔心，IDP留學專家可以為你排憂解難，同時，更多關于赴英留學的相關資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學校并且學業(yè)有成!