赫瑞瓦特大學是英國的一所公立院校，始建于1821年，有著兩個世紀的建校歷史，是英國的老牌名校，愛丁堡大學也是英國一所歷史悠久的大學，成立于1583年，教學水準十分杰出，這兩所大學的人工智能都是比較出色，吸引了不少學子前去申請，那么接下來小編就帶著大家一起來了解下赫瑞瓦特大學與愛丁堡大學AI專業(yè)選哪個?研究領(lǐng)域很廣泛的相關(guān)介紹盤點。

　　赫瑞瓦特大學與愛丁堡大學AI專業(yè)選哪個

　　【赫瑞瓦特大學】

　　課程設(shè)置1：MSc Artificial Intelligence

　　旨在傳授開發(fā)智能軟件應(yīng)用的技能，如涉及進化計算和學習。課程重點：數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、機器學習等

　　課程設(shè)置2：MSc Artificial Intelligence with Speech and Multimodal Interaction

　　主要針對想建立一個像SIRI那樣能夠理解人類語言，還能開展交談的機器人，也就是建立一個互動的機器人。課程重點：語言處理、機器學習、口語對話系統(tǒng)、多模式接口、人機交互等

　　申請要求：雅思6.0，單項不低于5.5，學術(shù)要求：相關(guān)專業(yè)背景，211/985院校:均分75以上，非211/985院校：均分80以上。

　　【愛丁堡大學】

　　愛丁堡大學是位于蘇格蘭的競爭最為激烈的大學之一，在英國乃至全球一直享有很高的聲譽。

　　MSc Artificial Intelligence

　　要求申請者有信息學、人工智能、認知科學、計算機科學、電氣工程、語言學、數(shù)學、哲學、物理學或心理學，有計算機編程方面經(jīng)驗的優(yōu)先。

　　雅思要求6.5，單項不低于6.0.

　　專業(yè)背景要求：計算機/軟件工程/物聯(lián)網(wǎng)工程相關(guān)專業(yè)背景，通常涵蓋以下學科/數(shù)學的數(shù)學：微積分(微分和積分)、線性代數(shù)(向量和多維矩陣)、離散數(shù)學和數(shù)學推理(例如歸納和推理、圖論模型、證明)和概率。(離散和連續(xù)概率的概念，馬爾可夫鏈等)

　　課程包括：智能機器人、機器學習、機器學習與模式識別、人機交互、計算認知神經(jīng)科學、機器人學：科學與系統(tǒng)。

　　英國人工智能專業(yè)研究領(lǐng)域

　　機器學習：圖形模型(Graphical models)、核方法(Kernel methods)、非參數(shù)貝葉斯方法(Nonparametric Bayesian methods)、強化學習(Reinforcement learning)、問題解決(Problem solving)、決策(decisions)和游戲程序(games)。

　　知識表示和推理：一階概率邏輯(First order probabilistic logics)、符號代數(shù)(Symbolic algebra)。

　　搜索和信息檢索：協(xié)同過濾(Collaborative filtering)、信息提取(Information extraction)、圖像和視頻搜索(Image and video search)、智能信息系統(tǒng)(Intelligent information systems)。

　　語音和語言：從語法上分析(Parsing)、機器翻譯(Machine translation)、語音識別(Speech Recognition)、情境建模(Context Modeling)、對話系統(tǒng)(Dialog Systems)。

　　視覺：分組和圖形/背景原則(Grouping and Figure-Ground)、目標識別(Object Recognition)、人類活動識別(Human Activity Recognition)、主動視覺(Active Vision)。

　　機器人：路徑規(guī)劃(Motion Planning )、計算幾何學(Computational Geometry)、計算機輔助外殼和醫(yī)學分析、規(guī)劃和監(jiān)測(Computer assisted surgical and medical analysis, planning, and monitoring)、無人飛行器(Unmanned Air Vehicles)。

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