在如今信息技術(shù)高速發(fā)展的今天,計算機科學(xué)成為了一個非常火爆的學(xué)科,談到計算機教育,那不得不提英國,眾多IT公司都運用了英國國際水平的研發(fā)技術(shù),由此可見,英國在計算機領(lǐng)域內(nèi)處于世界領(lǐng)先地位,同時,英國開設(shè)計算機科學(xué)專業(yè)的院校數(shù)不勝數(shù),其中就有像倫敦大學(xué)學(xué)院這樣的世界名校,那么,問題來了,倫敦大學(xué)學(xué)院UCL有哪些計算機科學(xué)相關(guān)專業(yè)?入學(xué)要求高不高?接下來,就隨小編來看看吧,希望對大家有所幫助:
本專業(yè)課程不僅提供算機科學(xué)理論,還會教會學(xué)生實用軟件工程技能,以及工業(yè)或研究客戶的團隊合作。(*張同學(xué)倫敦大學(xué)學(xué)院教育學(xué)成功案例)
學(xué)生將通過學(xué)習(xí)計算機體系結(jié)構(gòu),操作系統(tǒng),編譯器,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法中的模塊來學(xué)習(xí)計算機工作原理的基本方面。還將獲得人機交互,應(yīng)用程序設(shè)計,數(shù)據(jù)庫和軟件工程等領(lǐng)域的實踐知識。
本專業(yè)會培養(yǎng)學(xué)生現(xiàn)代語言的編程技能,例如面向?qū)ο蟮腏ava for Android開發(fā)。
主要課程(含選修):
Algorithmics
Architecture and Hardware
Design
Introductory Programming
Systems Infrastructure
Individual Project Report
Computer Music
Database and Information Management Systems
Entrepreneurship: Theory and Practice
Interaction Design
Machine Learning for Domain Specialists
Software Engineering
申請要求:
2.1學(xué)位,非計算機科學(xué)、信息技術(shù)背景,需要有數(shù)學(xué)、分析、編程背景。
雅思要求7.0,單項不低于6.5。
本專業(yè)給學(xué)生提供定量和建模技能,這些技能在交易,研究,監(jiān)管和風(fēng)險方面具有非常關(guān)鍵的作用。金融服務(wù)業(yè),英格蘭銀行和金融監(jiān)管機構(gòu)對計算知識,數(shù)據(jù)處理和分析技能的水平有很高的需求。通過學(xué)習(xí)本專業(yè),學(xué)生將接受高級水平編程的教育,并擁有良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計基礎(chǔ)。
主要課程(含選修):
Financial Data and Statistics
Financial Engineering
Financial Market Modelling and Analysis
Numerical Methods for Finance
MSc Computational Finance Project
Algorithmic Trading
Applied Computational Finance
Database and Information Management Systems
Financial Institutions and Markets
Machine Learning with Applications in Finance
Market Microstructure
Networks and Systemic Risk
Numerical Optimisation
Operational Risk Measurement for Financial Institutions
Probability Theory and Stochastic Processes
Market Risk, Measures and Portfolio Theory
申請要求:
2.1學(xué)位,計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、物理、工程或相似定量學(xué)科背景。
學(xué)生經(jīng)濟學(xué)、金融、商管、精算或相似學(xué)科背景的學(xué)生,如果本科期間,數(shù)學(xué)、概率、統(tǒng)計、計量經(jīng)濟學(xué)等課程成績優(yōu)秀,可以考慮錄取。
雅思要求7.0,單項不低于6.5。
本專業(yè)保持?jǐn)?shù)學(xué)上的嚴(yán)謹(jǐn)性和相關(guān)性,涵蓋機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計的基本方面,,學(xué)生可以選修信息檢索,生物信息學(xué),定量金融,人工智能和機器視覺等內(nèi)容。
本專業(yè)由the Centre for Computational Statistics and Machine Learning (CSML)提供,這是歐洲主要的機器學(xué)習(xí)中心之一。
主要課程(含選修):
Supervised Learning
Statistical Models and Data Analysis
Project
Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning
Advanced Topics in Machine Learning
Applied Machine Learning
Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models
Graphical Models
Information Retrieval and Data Mining
Introduction to Deep Learning
Inverse Problems in Imaging
Machine Vision
Probabilistic and Unsupervised Learning
Statistical Natural Language Processing
Selected Topics in Statistics
申請要求:
2.1學(xué)位,計算機科學(xué)、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、電氣工程或物理科學(xué)等背景;具備本科數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、線性代數(shù)、多變量微積分課程背景。
雅思要求7.0,單項不低于6.5。
本專業(yè)提供來自世界領(lǐng)先專家的計算機圖形學(xué),虛擬現(xiàn)實,機器視覺和成像技術(shù)學(xué)習(xí)。研究活動包括幾何采集和3D制作、實時照片般逼真的渲染、混合和增強現(xiàn)實、人臉識別、基于內(nèi)容的圖像數(shù)據(jù)庫搜索、視頻紋理建模;立體視覺中的深度感知、用于工業(yè)檢驗的彩色成像、跟蹤SLAM(simultaneous localisation and mapping)。
本專業(yè)的共同主題是了解如何使虛擬現(xiàn)實更有效,與參與者一起進行實驗,以檢查什么影響了他們在虛擬環(huán)境中的存在感。像這樣的真實世界場景訓(xùn)練學(xué)生彌合工程,技術(shù),創(chuàng)造力和設(shè)計之間的差距。
主要課程(含選修):
Computer Graphics
Image Processing
Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations
Research Methods and Reading
Research Project
Machine Vision
Virtual Environments
申請要求:
2.1學(xué)位,計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、電氣工程等背景。
雅思要求7.0,單項不低于6.5。
本專業(yè)匯集了數(shù)據(jù)驅(qū)動問題解決的計算和統(tǒng)計技能。數(shù)據(jù)科學(xué)這個快速發(fā)展的領(lǐng)域包括機器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí),大規(guī)模數(shù)據(jù)分析,并在電子商務(wù),搜索/信息檢索,自然語言建模,金融,生物信息學(xué)和人工智能相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用。本專業(yè)提供了對當(dāng)前和新興方法的計算和統(tǒng)計基礎(chǔ)的原則性理解。
主要課程(含選修):
Applied Machine Learning
Introduction to Machine Learning
Introduction to Statistical Science
Project
Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning
Information Retrieval and Data Mining
Introduction to Deep Learning
Machine Vision
Multi-agent Artificial Intelligence
Statistical Natural Language Processing
Birkbeck College: Cloud Computing
申請要求:
2.1學(xué)位,計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程、物理、統(tǒng)計等定量學(xué)科背景。
雅思要求7.0,單項不低于6.5。
學(xué)生將接受大型復(fù)雜軟件系統(tǒng)工程原理和技術(shù)的培訓(xùn),并有機會在實際的小組項目環(huán)境中應(yīng)用這些技術(shù)。本專業(yè)注重軟件系統(tǒng)工程中的實踐,分析復(fù)雜軟件系統(tǒng)中最重要的趨勢、問題和結(jié)果。
并且本專業(yè)會給讀博的同學(xué)提供基礎(chǔ),表現(xiàn)優(yōu)異的同學(xué)有機會拿到全額博士獎學(xué)金。
主要課程(含選修):
Professional Practice
Requirements Engineering and Software Architecture
Research Methods in Software Engineering
Software Abstractions and Systems Integration
Tools and Environments
Validation and Verification
Group Project in Software Systems Engineering
Research Project in Software Engineering
申請要求:
2.1學(xué)位,計算機科學(xué)或同等專業(yè)背景。
雅思要求7.0,單項不低于6.5。
本專業(yè)概述了機器人和自動系統(tǒng)中的機器人和計算工具以及它們的主要計算組件:動力鏈、傳感和感知、控制系統(tǒng)、繪圖和導(dǎo)航。機器學(xué)習(xí)、人機界面和計算機視覺方面的選修課幫助學(xué)生更緊密地掌握與機器人相關(guān)領(lǐng)域的知識。
主要課程(含選修):
Robotic Control Theory and Systems
Robotic Sensing, Manipulation and Interaction
Robotic Systems Engineering
Robotic Vision and Navigation
Acquisition and Processing of 3D Geometry
Image Processing
Inverse Problems in Imaging
Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations
Numerical Optimisation
Research Methods and Reading
Sensors and Location
申請要求:
2.1學(xué)位,計算機、數(shù)學(xué)、電氣電子工程或物理科學(xué)等同等相關(guān)專業(yè)背景。需要編程語言相關(guān)經(jīng)驗:C/C++、 Java、 Python、Matlab。
雅思要求7.0,單項不低于6.5。
本專業(yè)旨在提供對信息安全的基本介紹,并傳達實用的工程技能。學(xué)生將掌握信息安全的高級知識,并了解信息安全在安全、環(huán)境、社會和經(jīng)濟方面的運作環(huán)境。
主要課程(含選修):
Computer Security I
Computer Security II
Introduction to Cryptography
Research in Information Security
Applied Cryptography
Cryptocurrencies
Cybercrime
Distributed Systems and Security
Information Security Management
Malware
People and Security
Philosophy, Politics and Economics of Security and Privacy
Privacy Enhancing Technologies
申請要求:
2.1學(xué)位,計算機、數(shù)學(xué)、電氣工程或同等相關(guān)專業(yè)背景。
雅思要求7.0,單項不低于6.5。
本專業(yè)介紹了機器學(xué)習(xí)的計算、數(shù)學(xué)和業(yè)務(wù)視圖。學(xué)生將了解該領(lǐng)域新技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用的基本原理,同時了解和分析可用算法和方法,以及設(shè)計、開發(fā)并評估適用于新的算法和方法的能力。
主要課程(含選修):
Supervised Learning
Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning
Advanced Topics in Machine Learning
Affective Computing and Human-Robot Interaction
Applied Machine Learning
Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models
Bioinformatics
Graphical Models
Information Retrieval and Data Mining
Introduction to Deep Learning
Machine Vision
Probabilistic and Unsupervised Learning
Statistical Natural Language Processing
申請要求:
2.1學(xué)位,計算機、數(shù)學(xué)、電氣工程或同等相關(guān)專業(yè)背景。有線性代數(shù)、微積分課程背景。
雅思要求7.0,單項不低于6.5。
通過學(xué)習(xí)本專業(yè),學(xué)生將在編程和計算方面達到高級水平,并將獲得數(shù)學(xué),統(tǒng)計和計算機建模技能。開設(shè)4門核心課程,4門選修課程,學(xué)生將清楚地了解行業(yè)內(nèi)不同類型的風(fēng)險,以及與風(fēng)險控制有關(guān)的管理和心理學(xué)問題。
主要課程(含選修):
Financial Data and Statistics
Financial Engineering
Market Risk, Measures and Portfolio Theory
Probability Theory and Stochastic Processes for Finance
Algorithmic Trading
Applied Computational Finance
Financial Institutions and Markets
Machine Learning with Applications in Finance
Market Microstructure
Networks and Systemic Risk
Numerical Methods for Finance
Operational Risk Measurement for Financial Institutions
Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics
申請要求:
2.1學(xué)位,相關(guān)背景專業(yè),數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等課程表現(xiàn)良好。
雅思要求7.0,單項不低于6.5。
綜上所述,以上講的就是關(guān)于倫敦大學(xué)學(xué)院ucl計算機科學(xué)專業(yè)的相關(guān)問題介紹,希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點迷津。近年來,赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題,同時,很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費用等諸多問題困擾不斷,別擔(dān)心,IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難,同時,更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你,絕對讓你“瀏覽”忘返。在此,衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!
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